[DUS | Cvičenie] 3 - Graf dosiahnutelnosti, Strom pokrytia
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Cvičenie sa venuje konštrukcii grafu dosiahnuteľnosti (a nadväzne stromu pokrytia) v Petriho sieťach ako systematickému spôsobu prehľadania všetkých dosiahnuteľných značkovaní z počiatočného stavu. Vysvetľuje sa, že vrcholy grafu predstavujú konkrétne značkovania a hrany reprezentujú prechody, ktorými sa z jedného značkovania dostaneme do druhého, pričom sa vychádza z algoritmu prezentovaného na prednáške. Ukazujú sa dva spôsoby zápisu značkovaní – sčítanie miest s ich počtom značiek (A+B) alebo vektorový zápis – s výhodami a nevýhodami oboch pri porovnávaní stavov. Postup sa demonštruje krok po kroku na konkrétnej sieti so siedmimi miestami, kde sa postupne generujú nové vrcholy a hrany podľa spustiteľných prechodov z každého neoznačeného značkovania. Na záver cvičenia zaznievajú aj organizačné informácie o blížiacej sa prvej zápočtovej písomke vrátane jej obsahu a technických požiadaviek.
- - Graf dosiahnuteľnosti systematicky zachytáva všetky stavy (značkovania) dosiahnuteľné z počiatočného značkovania.
- - Vrcholy grafu reprezentujú značkovania, hrany reprezentujú prechody medzi nimi.
- - Existujú dva spôsoby zápisu značkovaní: sčítanie miest (A+B) alebo vektorový zápis počtu značiek v jednotlivých miestach.
- - Vektorový zápis uľahčuje vizuálne porovnávanie značkovaní, zápis s pluskami je rýchlejší pri málo značkách.
- - Algoritmus postupne spracúva neoznačené vrcholy, generuje nové značkovania podľa spustiteľných prechodov a pridáva ich do grafu.
- - Na písomke sa vyžaduje ručné kreslenie grafu dosiahnuteľnosti.
- - Prvá zápočtová písomka bude o dva týždne, obsahovať bude aj teoretické otázky (cca 10% hodnotenia) a vyžaduje prihlásenie cez školský Google účet.
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky