[MSUS | Cvičenie] 2 - Dáta a formuláre

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Cvičenie sa venuje práci s dátami a formulármi v nástroji na tvorbu Petriho sietí v rámci predmetu MSUS. Vyučujúci vysvetľuje dva spôsoby vytvárania dátových premenných – cez data edit view alebo cez create form – a rozoberá XML definíciu dát vrátane atribútov type, id, title a values. Podrobne popisuje koncept dátových referencií (dataRef) v rámci prechodov, ich zaradenie do dátových skupín a definovanie logiky správania (behavior) ako editable, visible, hidden, required, optional či forbidden, platnej vždy len v rámci konkrétneho prechodu. Ukazuje aj layoutovanie formulára pomocou mriežky so súradnicami X, Y a rozmermi (rows/cols). Súčasťou cvičenia je aj zadanie úlohy modelovať proces obsluhy kávovaru s minimálne tromi krokmi a vyplniť sprievodný kvíz s piatimi otázkami. Zároveň sa preberajú organizačné pokyny k prvému semestrálnemu projektu vrátane výberu témy, formátu odovzdania (XML a max. 6-minútové video) a termínu 4.11. o polnoci.

  • - Dva spôsoby tvorby dátových premenných: cez data edit view (tlačidlo plus) alebo cez create form v prechode
  • - XML štruktúra dátovej premennej obsahuje tag data, atribút type, povinné id a title
  • - Dátová referencia (dataRef) v prechode odkazuje na definíciu dát a jej nastavenia platia len v rámci daného prechodu (scope)
  • - Behavior dátovej referencie určuje správanie poľa vo formulári: visible, editable, required, hidden, optional, forbidden
  • - Layout formulára je mriežka so súradnicami X, Y a rozmermi rows/cols, počet stĺpcov je konfigurovateľný
  • - Zadanie na cvičenie: proces obsluhy kávovaru s minimálne 3 krokmi, doplnený o Petriho sieť a dáta, plus kvíz s 5 otázkami
  • - Organizačné pokyny k prvému projektu: výber a špecifikácia témy, odovzdanie XML a max. 6-minútového videa cez Classroom do 4.11. polnoci

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.