Vizualizácia dát L06 (2025)

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška sa venuje vizualizácii geografických dát pomocou tematických máp v jazyku Python. Vysvetľuje princípy kartografických zobrazení (projekcií) potrebných na prevod guľatého povrchu Zeme na rovinu, pričom rozlišuje conformal projekcie zachovávajúce uhly (napr. Merkatorovo zobrazenie) a projekcie zachovávajúce plochy, ktoré sú vhodnejšie pri vizualizácii dát. Demonštruje generovanie máp pomocou knižnice Plotly a spracovanie geografických dát cez knižnicu Geopandas, ktorá rozširuje Pandas o stĺpec s geometriou (body, čiary, polygóny). Na praktických príkladoch s medzinárodnými letiskami ukazuje kreslenie bublinových grafov (veľkosť podľa kapacity letiska) a čiarových grafov znázorňujúcich letecké linky zo slovenských letísk.

  • - Tematické mapy zobrazujú iné dáta než klasické geografické prvky (napr. výskyt cholery na mape od Johna Snowa)
  • - Kartografické projekcie vždy skresľujú realitu – buď uhly (conformal, napr. Merkator) alebo plochy
  • - Merkatorovo zobrazenie výrazne skresľuje plochy pri póloch (Grónsko vs. Afrika)
  • - Projekcie zachovávajúce plochy sú vhodnejšie pre vizualizáciu dát
  • - Knižnica Plotly umožňuje jednoducho generovať interaktívne mapy s rôznymi projekciami
  • - Geopandas rozširuje Pandas o stĺpec geometria obsahujúci body, čiary alebo polygóny so súradnicami
  • - Na príklade letísk demonštrované bublinové a čiarové grafy s farbou a veľkosťou kódujúcou dáta

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.