Prezentacia - Informacne systemy 24.11.2020 11:00

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška sa venuje otázke, čo robiť s dátami nazbieranými v produkčných informačných systémoch organizácie. Priame analyzovanie nad produkčnou databázou je rizikové, pretože dlhý dotaz môže systém spomaliť, znefunkčniť alebo poškodiť dáta, a jednotlivé aplikácie poskytujú len úzky pohľad na dáta, nie ad hoc analýzy naprieč oblasťami. Preto vznikli nástroje na podporu rozhodovania, dátové sklady a dnes zastrešujúca oblasť business intelligence. Základy siahajú do 70. a 80. rokov, no brzdil ich slabý hardware a absencia sietí. Produkčné databázy sú transakčné, určené na zápis krátkych transakcií, kým dátový sklad má byť pripravený na analytické čítanie, s riadenou redundanciou namiesto normalizácie. Lektor tiež rozlišuje dátový sklad a dátový trh a začína s definíciou dátového skladu.

  • - Analýza priamo nad produkčnou databázou je riziková: hrozí nedostupnosť systému aj strata dát.
  • - Aplikácie ukazujú len úzky pohľad na dáta, preto chýba komplexná ad hoc analýza.
  • - Podporu rozhodovania postupne zastrešili pojmy decision support systems, dátové sklady a business intelligence.
  • - Základy dátových skladov vznikli v 70. a 80. rokoch, ale bránil im nedostatočný hardware a chýbajúce siete.
  • - Produkčné databázy sú transakčné a určené na zápis, dátový sklad je určený na analytické čítanie.
  • - V dátovom sklade sa nevyžaduje normalizácia, ale riadená redundancia pri zachovaní konzistentnosti.
  • - Dátový sklad sa skladá z dátových trhov, v praxi sa však rozdiel medzi nimi stiera.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.