Prednaska - WebMining 21.2.2022 13:00
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Úvod prednášky z predmetu Web mining objasňuje organizáciu kurzu: semináre vedie najprv kolega Benko (predspracovanie dokumentov a logovacích súborov), potom prednášajúci (modelovanie a analýza dát). Každá prednáška končí krátkym testom so štyrmi otázkami, ku každému seminára sa odovzdáva zadanie v Pythone alebo Exceli a podmienkou skúšky sú všetky zadania a záverečný projekt. Hlavná téma sa venuje zdrojom dát v procese objavovania znalostí (knowledge discovery), ktorý na rozdiel od klasickej analýzy využíva dáta vzniknuté bez cieľa ich analýzy. Data mining je len jeho jadrová fáza. Prednáška rozlišuje produkčné databázy, dátové sklady a verejné databázy, ďalej textové dokumenty a logovacie súbory, a začína charakterizovať dátový sklad.
- - Objavovanie znalostí využíva dáta, ktoré nevznikli za účelom analýzy, a data mining je len jeho analytická fáza.
- - Dnešná doba má obrovský objem elektronických dát, ale nedostatok znalostí.
- - Zdroje dát sú databázy, elektronické dokumenty (weby, tweety, blogy, práce) a logovacie súbory.
- - Produkčné databázy sú relačné a orientované na operácie a transakcie, na analýzu treba dáta spojiť do jednej tabuľky.
- - Dátový sklad je subjektovo orientovaný, integrovaný, časovo premenný a nemenný.
- - Verejné databázy (Štatistický úrad SR, Eurostat) dopĺňajú demografické a socioekonomické údaje.
- - Hodnotenie: testy po prednáškach, odovzdané zadania zo seminárov a záverečný projekt.
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky