[MSUS | Prednáška] 8 - Proces Vyšetrenie

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška prezentuje praktický príklad modelovania procesu v jazyku Petriho sietí nasadeného v engine, konkrétne systém pre objednávanie a správu testovacích miest v kontexte pandémie COVID-19. Autor Juraj Mažári vysvetľuje postup návrhu od úvodného konceptuálneho diagramu tried (osoba, adresa, odberné miesto, termín testovania, vyšetrenie) až po ich implementáciu ako jednotlivých procesov. Podrobne demonštruje prácu s task referenciami (TaskRef) pri prepájaní procesov, napríklad pri automatickom vytváraní adresy počas registrácie osoby. Ukazuje aj praktické riešenie dynamického dohľadávania identifikátora organizačnej grupy prihláseného používateľa pomocou akcií, aby sa predišlo konfliktom pri zdieľaní projektu medzi viacerými používateľmi. Na záver prechádza k živej ukážke vytvorenia novej osoby v systéme a diskutuje o otázkach validácie osobných údajov.

  • - Modelovanie reálneho systému objednávania testovacích miest (napr. na COVID-19) pomocou Petriho sietí
  • - Návrh začína konceptuálnym class diagramom entít: osoba, adresa, odberné miesto, termín testovania, vyšetrenie
  • - Adresa je samostatný proces prepojený s procesom osoby cez TaskRef
  • - TaskRef dotiahne celý formulár z referencovaného tasku, logiku správania treba meniť v pôvodnom tasku
  • - Práca s indexmi tasku v poli TaskRef hodnôt a ich vyhľadávanie/dokončovanie cez case a idčko
  • - Dynamické doťahovanie idčka organizačnej grupy prihláseného usera cez akcie pre bezpečné zdieľanie projektu
  • - Flexibilné nastavenie termínov testovania s rôznou granularitou (celý deň vs. hodinové sloty)
  • - Diskusia o vhodnosti a limitoch validácie citlivých osobných údajov (číslo občianskeho, rodné číslo)

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.