03 Image preprocessing

Zhrnutie prednášky

Prednáška sa venuje predspracovaniu obrazu, teda nízkoúrovňovým operáciám, ktoré zvýrazňujú žiaduce informácie a potláčajú nežiaduce, napríklad odstránenie skreslenia, redukcia šumu, úprava jasu a kontrastu či zaostrenie. Predspracovanie nepridáva novú informáciu, iba pracuje s existujúcou, ktorá je vďaka podobnosti susedných pixelov vysoko redundantná. Vysvetľuje sa histogram obrazu ako graf rozdelenia intenzít pixelov a jeho využitie na interpretáciu obrazu. Ďalej sa preberajú bodové operácie: korekcia vignetácie pomocou násobiacich koeficientov, úpravy jasovej krivky vrátane gama korekcie, zmeny kontrastu a negatívu. Na záver sa predstavuje vyrovnanie histogramu, ktoré roztiahne stlačené tóny na celý rozsah a zviditeľní detaily v tmavých oblastiach.

• - Predspracovanie obrazu zvýrazňuje požadovanú informáciu a potláča nežiaducu, no nepridáva novú informáciu.
• - Typické úlohy: odstránenie skreslenia, redukcia šumu, úprava jasu a kontrastu, zaostrovanie.
• - Histogram obrazu zobrazuje počty pixelov pre každú intenzitu (0–255) a ukazuje využitie tónového rozsahu.
• - Bodové operácie menia každý pixel podľa jeho vlastnej intenzity, napríklad korekcia jasu alebo jasová krivka.
• - Vignetáciu možno kompenzovať snímkou rovnomerne osvetleného povrchu a výpočtom násobiacich koeficientov pre každý pixel.
• - Úpravou jasovej krivky sa dá meniť kontrast, robiť gama korekcia alebo vytvoriť negatív obrazu.
• - Vyrovnanie histogramu rozloží intenzity rovnomerne cez celý tónový rozsah a zviditeľní detaily v tmavých častiach obrazu.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.