Vektor Autoregresszió (VAR): illesztés, előrejelzés (Gretl)

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška prechádza od základných OLS modelov k časovým radom a vektorovej autoregresii (VAR), pričom ako príklad slúži Taylorovo pravidlo pre eurozónu v programe Gretl. Pred odhadom je nutné overiť stacionaritu radov ADF testom a zabezpečiť podobné škálovanie premenných; nestacionárny rad (Euribor) sa preto diferencuje, čo je pohodlné priamo v Gretli. Output gap sa počíta z priemyselnej produkcie pomocou Hodrick-Prescottovho filtra, ktorý rozkladá rad na trend a cyklickú zložku, s parametrom lambda a kombináciou dvoch vyhladení na zmiernenie nestability na okrajoch radu. Inflation gap a output gap sú už stacionárne a netreba ich diferencovať.

  • - Pred odhadom VAR treba overiť stacionaritu radov ADF testom a nestacionárne rady diferencovať.
  • - Premenné majú mať podobné škálovanie, napríklad v rozsahu približne -1 až +1.
  • - Príklad modelu: Taylorovo pravidlo pre eurozónu so zmenou krátkodobých sadzieb, inflation gap, output gap a ďalšími exogénnymi premennými.
  • - Gretl umožňuje jednoducho vytvoriť diferencie premenných, čo je ergonomickejšie než EViews.
  • - Output gap sa dá rýchlo odhadnúť z priemyselnej produkcie pomocou HP filtra, ktorý oddelí trend od cyklu.
  • - Parameter lambda HP filtra sa volí podľa frekvencie dát (1600 pre štvrťročné) a vyhladením dvoma hodnotami sa znižuje okrajová nestabilita.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.