7. Currency forecast

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška porovnáva štyri prístupy k predpovedi výmenného kurzu: extrapoláciu historického trendu, vstavanú funkciu Excelu na prognózovanie, Monte Carlo simuláciu založenú na GARCH modeli a makroekonomický model. Na týždenných dátach kurzu USD/EUR od roku 2005 sa ukazuje postupná depreciácia eura, ktorú potvrdzuje lineárny trend aj Excel, no jeho metóda je netransparentná. V MATLABe sa analyzujú zmeny kurzu a QQ graf s empirickým rozdelením ukazujú hrubé chvosty, teda viac extrémnych pohybov, než predpokladá normálne rozdelenie. Preto sa volí GARCH model, ktorý modeluje aj časovo premenlivú volatilitu, a na jeho odhad sa používa MFE toolbox Kevina Shepparda.

  • - Predpoveď kurzu možno robiť trendom, Excelom, GARCH simuláciou aj makromodelom.
  • - Použitie historických cien predpokladá efektívny trh, čo je romantický predpoklad.
  • - Dĺžka vzorky (okolo 20 rokov) je kompromis medzi množstvom dát a zmenou ekonomík.
  • - Lineárny trend aj Excel predpovedajú depreciáciu eura, Excel však nie je transparentný.
  • - Zmeny kurzu majú hrubé chvosty a viac extrémnych pohybov než normálne rozdelenie.
  • - GARCH modeluje volatilitu ako meniacu sa v čase, preto je komplexnejší než ARMA.
  • - MFE toolbox Kevina Shepparda umožňuje jednoduchý odhad GARCH modelu v MATLABe.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.