03. Asset optimization and company valuation in Matlab - Int. Financial Management (seminar 2021)

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Seminár nadväzuje na minulotýždňový výkaz ziskov a strát a rozširuje model o citlivostnú analýzu pri výbere rôznych lokomotív (Vectron, Škoda, Transmontana) namiesto pôvodnej dieselovej. Cieľom je porovnať, ako sa mení zisk pred zdanením pri jednotlivých strojoch. Keďže nákup, napríklad Vectronu za 4 mil. eur, vyžaduje financie, treba v Matlabe upraviť súvahu: predať starú lokomotívu za zostatkovú hodnotu, použiť eurové a forintové vklady a zvýšiť dlh emisiou podnikových dlhopisov s novou variabilnou úrokovou sadzbou. Úpravy sa do skriptu zavádzajú pomocou podmienkovej štruktúry if podľa premennej loco (s dvojitým znakom rovnosti a ukončením cez end), pre každú lokomotívu osobitne. Lektor upozorňuje na riziko likvidity po vyčerpaní hotovosti a na zlé ukazovatele bankrotu pri úplnom vynulovaní vkladov.

  • - Cieľom je citlivostná analýza zisku pred zdanením pri výbere rôznych lokomotív.
  • - Výkaz ziskov a strát sa nemení, upraviť treba súvahu spoločnosti.
  • - Financovanie nákupu: predaj starej lokomotívy za zostatkovú hodnotu, použitie eurových a forintových vkladov a nové podnikové dlhopisy.
  • - Pri prepočtoch treba dbať na jednotnú menu (eurá) a na jednotky v tisícoch.
  • - Skript sa upravuje štruktúrou if s porovnaním loco == číslo a povinným ukončením end.
  • - Nové dlhopisy prinášajú novú variabilnú úrokovú sadzbu popri pôvodnej fixnej 8 %.
  • - Vyčerpanie hotovosti zvyšuje riziko likvidity a zhoršuje ukazovatele bankrotu.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.