8. Currency hedge

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška uzatvára prípadovú štúdiu o riadení menového rizika. Expozícia firmy je len v amerických dolároch a jej tržby sú v USD, zatiaľ čo náklady má v eurách, preto jej vyhovuje mierna depreciácia eura. Na základe Monte Carlo simulácií, makromodelu a dát z futures trhu (bid hodnoty) lektor v Exceli testuje vplyv rôznych kurzových scenárov na hodnotu firmy a pravdepodobnosť bankrotu. Očakávaný, depreciačný, apreciačný aj extrémny scenár ukázali, že hodnota kolíše len mierne a pravdepodobnosť zlyhania sa takmer nemení, keďže firma je financovaná vlastným kapitálom a konsolidovala prevádzku. Následne prechádza k derivátom, kde uprednostňuje opcie pred futures, pretože ich cenu možno odhadnúť modelom Garman-Kohlhagen, prípadne Hestonovým modelom.

  • - Expozícia firmy je len v USD (tržby), náklady sú v eurách, preto jej prospieva mierna depreciácia eura.
  • - Kurzové prognózy vychádzajú z Monte Carlo simulácií, makromodelu a bid hodnôt z futures trhu.
  • - Dopad kurzových scenárov sa hodnotí cez hodnotu firmy a pravdepodobnosť zlyhania.
  • - Aj pri výraznej depreciácii či apreciácii dolára sa hodnota mení len mierne a pravdepodobnosť zlyhania zostáva takmer rovnaká.
  • - Ziskovosť sa nemá dosahovať kurzovými zmenami, ale tvorbou hodnoty z aktív.
  • - Pri futures nemožno odhadnúť potrebnú maržu, preto sú vhodnejšie opcie s odhadnuteľným poplatkom.
  • - Cenu opcií možno odhadnúť modelom Garman-Kohlhagen (lacnejší) a Hestonovým modelom (drahší).

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.