Episode 1: A bright new strategy

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Seminár ukazuje na vzorovom príklade, ako vypracovať návrh novej podnikovej stratégie a ocenenia v Exceli na prípadovej štúdii európskeho prevádzkovateľa nosných rakiet (typu Arianespace). Model počíta s päťročným výhľadom a pravdepodobnosťami úspešného štartu a opätovného využitia prvého stupňa, takže v prvých dvoch rokoch vychádza strata, pretože s tržbami rastú aj náklady na pomocné raketové motory na tuhé palivo. Analyzujú sa mzdy, odpisy a nehmotný majetok, ktorý výrazne podporuje hodnotu firmy, pričom hmotný majetok, napríklad štartovacia veža, je prakticky nepredajný. Dočasné straty možno financovať emisiou podnikových dlhopisov s premenlivým úrokom, keďže firma nemá dlhodobý dlh. Na záver sa rozoberajú náklady navrhovaného nosiča, najmä lacký motor za 11,5 mil. USD a pravdepodobnosť jeho zlyhania.

  • - Podnikovú stratégiu treba opierať o tabuľkový model s päťročným výhľadom peňažných tokov, ktoré sú základom ocenenia.
  • - Tržby sa korigujú pravdepodobnosťou úspešného štartu, lebo za zničený náklad nikto neplatí.
  • - Opätovné využitie prvého stupňa má learning curve a pri nízkej miere rastú s tržbami aj náklady, takže chýba efekt oddelenia.
  • - Pomocné motory na tuhé palivo výrazne zvyšujú náklady a zníženie ich podielu by ušetrilo veľa peňazí.
  • - Mzdy nie sú kľúčové: prepúšťanie by stratu výrazne nezmenilo.
  • - Nehmotný majetok (napr. 3D tlač kovov) výrazne podporuje hodnotu firmy, kým štartovacia veža je prakticky nepredajná.
  • - Firma nemá dlhodobý dlh, preto môže straty prvých rokov financovať dlhopismi s premenlivým úrokom a citlivosť na úrokové sadzby sa preskúma neskôr.
  • - Pri novom motore je pravdepodobnosť výbuchu spočiatku 40 % a klesá, pričom aj po desiatkach štartov zostáva riziko okolo 1,5 %.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.