Cvicenie - Neuronove siete 23.2.2022 13:00

Zhrnutie prednášky

Úvodné cvičenie z neurónových sietí sa venovalo organizačným veciam a základom Pythonu. Študenti sa zaradili do skupín v Edu, dostali odporúčanie nainštalovať si Anacondu alebo Jupyter (príp. PyCharm) a oboznámili sa s hodnotením: skúška, menší zápočtový test okolo Veľkej noci a semestrálny projekt v podobe krátkeho článku o vlastnej klasifikačnej sieti. Praktická časť predstavila výpis cez print, dynamické typovanie, pretypovanie, viacnásobné priradenie, komentáre, booleovské hodnoty, aritmetické a porovnávacie operátory a logické operátory and, or, not. Na záver vysvetlila rozdiel medzi listom a poľom, ktoré vyžaduje knižnicu NumPy.

• - Hodnotenie predmetu tvorí skúška, zápočtový test okolo Veľkej noci a semestrálny projekt vo forme krátkeho článku (2–3 strany).
• - Odporúčané prostredia sú Jupyter alebo Anaconda; z Jupyteru sa exportuje HTML na odovzdanie.
• - Python je dynamicky typovaný, typ zisťuje type() a pretypovať sa dá napríklad str() alebo float().
• - Python rozlišuje veľkosť písmen a umožňuje viacnásobné priradenie; komentáre sa začínajú znakom #.
• - Aritmetické operátory zahŕňajú / (desatinné delenie), // (celočíselné), % (zvyšok) a ** (mocnina), vrátane skrátených zápisov ako +=.
• - Porovnania vracajú True/False a kombinujú sa pomocou and, or a not.
• - Pole v Pythone nie je vstavané: [ ] vytvorí list, skutočný array vyžaduje knižnicu NumPy (pip install numpy, import numpy as np).

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.