Neuronove Siete - Uvodna prednaska 14.2.2022 9:15
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Úvodná prednáška predmetu Neurónové siete obsahuje organizačné informácie (online výučba, cvičenia, ukončenie predmetu ústnou skúškou) a základný pohľad na to, čo neurónové siete sú. Ide o výpočtové štruktúry využívané najmä na klasifikáciu, ktoré sú však typickým black boxom, pretože nevysvetlia, ako k výsledku dospeli. Ako príklad slúži sieť, ktorá z EKG záznamov predpovedala úmrtie pacienta do roka, hoci odborníci v nich nič nezvyčajné nevideli. Prednášajúci vysvetlil, prečo sú neurónové siete vhodné na úlohy, ktoré ľudia zvládajú intuitívne, ale nevedia ich popísať pravidlami, napríklad rozpoznávanie tvárí, rukopisu či detekcia podvodov s kreditnými kartami. Tieto systémy sa učia z veľkého množstva príkladov namiesto klasického programovania, pričom úvod uzatvára databáza MNIST a osnova semestra od logického neuróna po špecifické architektúry.
- - Neurónové siete sú výpočtové štruktúry využívané prevažne na klasifikačné úlohy.
- - Sú to black boxy: riešia úlohy veľmi dobre, ale nevysvetlia, ako k výsledku prišli.
- - Príklad s EKG: sieť predpovedala úmrtie pacienta do roka, hoci odborníci v zázname nič nevideli.
- - Hodia sa na úlohy, ktoré ľudia zvládajú, ale nevedia ich popísať pravidlami, napríklad rozpoznávanie tvárí, rukopisu a podvodných transakcií.
- - Namiesto klasického programovania s if-then sa sieť trénuje na veľkom množstve príkladov a má fungovať aj na nových prípadoch.
- - Databáza MNIST s rukou písanými číslicami sa bude na predmete často používať, napríklad pri Hopfieldových sieťach.
- - Osnova semestra ide od logického neurónu cez učenie a základné typy sietí až po aproximácie, posilňované učenie a samoorganizačné mapy.
- - Predmet sa ukončuje ústnou skúškou; cvičenia vedie kolegyňa a prednášky budú najprv online.
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky