Umela Inteligencia | 20.4.2020 11:00 | Vnimanie (Sposoby rozpoznavania vzorov)

Zhrnutie prednášky

Prednáška sa venuje vnímaniu a rozpoznávaniu vzorov v umelej inteligencii, najmä obrazovému. Vnímanie je úzko späté s vnútorným modelom sveta, ktorý si rozumný agent vytvára zjednodušením zložitej reality, aby sa zameral na podstatné. Samotné rozpoznávanie je potom v princípe klasifikácia, na ktorú sa dajú použiť známe metódy ako naivný Bayesov klasifikátor či rozhodovacie stromy. Prednášajúci uvádza aplikácie, ako sú OCR, rozpoznávanie rukopisu a číslic, odtlačkov prstov, čiarových a QR kódov, tvárí, lekárska diagnostika a rozpoznávanie reči. Hlavnú časť tvorí OCR, ktoré sa vysvetľuje na príklade klasifikátora rozlišujúceho lososa od morského ostrieža podľa dĺžky a svetlosti šupín.

• - Vnímanie je analýza vstupných signálov a v podstate ide o klasifikáciu.
• - Kľúčové je zjednodušenie sveta a vytvorenie vnútorného modelu sveta agenta, nie samotná klasifikácia.
• - Aplikácie rozpoznávania vzorov: OCR, rukopis, odtlačky prstov, QR kódy, tváre, lekárska diagnostika, rozpoznávanie reči.
• - Rozpoznávanie je ťažké pre počítač, hoci pre človeka je jednoduché (napr. čínske či arabské písmo, poškodené dokumenty, tváre s rúškom).
• - Nulová chybovosť je podozrivá, pretože môže signalizovať preučenie (overfitting).
• - Príklad klasifikácie lososa a ostrieža ukazuje, že jedna vlastnosť (dĺžka) nestačí a pridáva sa ďalšia, napríklad svetlosť šupín.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.