Umela Inteligencia | 4.5.2020 11:00 | Neuronova siet

Zhrnutie prednášky

Posledná prednáška z umelej inteligencie je úvodom do neurónových sietí, ktoré patria medzi tri základné piliere umelej inteligencie a predstavujú hlavný smer konekcionizmu. Prednášajúci vysvetľuje ich biologickú motiváciu z ľudského mozgu (desiatky miliárd pomalých, málo energeticky náročných neurónov s tisíckami prepojení) a zdôrazňuje, že umelé modely sú len abstrakciou, ktorú dnes nevieme v celej topológii napodobniť. Podrobne popisuje základný model umelého neurónu: vstupy sa násobia váhami zodpovedajúcimi synaptickým spojeniam, sčítajú sa v sumačnej funkcii spolu s prahovou hodnotou (bias) a výsledok sa cez aktivačnú funkciu prevedie na výstup 0 alebo 1. Ako motivačný príklad slúži klasifikácia dvoch druhov ovocia podľa váhy a dĺžky. Na záver prednášky sa majú dozvedieť informácie o skúškach.

• - Neurónové siete vychádzajú z biologickej motivácie ľudského mozgu a ich teória vznikala od 40. – 50. rokov 20. storočia.
• - Väčšina dnešných úspešných aplikácií umelej inteligencie je riešená pomocou neurónových sietí, majú však aj nevýhody.
• - Ľudský mozog využíva obrovské množstvo pomalých, málo energeticky náročných neurónov; celú jeho topológiu zatiaľ nevieme simulovať.
• - Synaptické spojenia sa v modeli vyjadrujú váhami, ktoré vstupný signál zosilňujú alebo zoslabujú.
• - Neurón sčíta vážené vstupy spolu s biasom (vnútorným prahom), ktorý slúži ako jemná korekcia a často sa zapisuje ako nultá váha.
• - Aktivačná funkcia prevedie vnútorný potenciál neurónu na výstup 0 alebo 1.
• - Neurónovej sieti sa podrobne venuje samostatný predmet vo štvrtom ročníku; prednáška je len základný prehľad bez náročnej matematiky.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.