Identification: L05 Linear Regression #1.

Zhrnutie prednášky

Piata prednáška zavádza lineárnu regresiu (metódu najmenších štvorcov) ako rozšírenie odhadu konštanty o závislosť na nezávislej premennej, na príklade merania tlaku plynu v závislosti od teploty. Vysvetľuje sa pôvod pojmu regresia z historického experimentu biológa Francisa Galtona o výške rodičov a detí a následne sa odvodzujú rovnice pre sklon a posun (offset) priamky derivovaním účelovej funkcie súčtu štvorcov odchýlok podľa parametrov A a B.

• - Rozšírenie odhadu konštanty na model priamky y = A*x + B (lineárna regresia)
• - Historický pôvod pojmu regresia - Galtonov experiment s výškou rodičov a detí
• - Formulácia úlohy najmenších štvorcov pre parametre A (sklon) a B (posun/offset)
• - Derivovanie účelovej funkcie podľa A a B a zostavenie sústavy rovníc pre odhad parametrov
• - Predpoklad normálne rozdeleného šumu s nulovou strednou hodnotou v meraniach

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.