Identification: L02 Introduction to Statistics
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Druhá prednáška kurzu Identifikácia systémov sa venuje základom pravdepodobnosti a štatistiky ako nástroja na modelovanie šumu v nameraných dátach. Na simulovanom hádzaní kockou v MATLABe (od desiatok po šesť miliónov pokusov) prednášajúci demonštruje zákon veľkých čísel a konvergenciu relatívnej početnosti k teoretickej pravdepodobnosti 1/6, následne rozširuje príklad na súčet dvoch kociek, kde rozdelenie nadobúda tvar pripomínajúci Gaussovo rozdelenie.
- - Zdroje chýb v meraniach - systematická chyba a náhodný šum
- - Definícia pravdepodobnosti a histogram ako nástroj vizualizácie výsledkov experimentu
- - Simulácia hádzania kockou v MATLABe a demonštrácia zákona veľkých čísel
- - Konvergencia relatívnej frekvencie k teoretickej pravdepodobnosti 1/6 pri raste počtu pokusov
- - Rozšírenie na súčet dvoch kociek a vznik rozdelenia podobného normálnemu (Gaussovmu)
- - Prepojenie štatistiky s trénovaním veľkých jazykových modelov (LLM)
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky