Predspracovanie obrazu

Zhrnutie prednášky

Prednáška uvádza predspracovanie obrazu ako nízkoúrovňové operácie, ktoré vylepšujú obraz pre ďalšie spracovanie človekom alebo počítačom, no nepridávajú novú informáciu, iba ju zvýraznia alebo potlačia. Typicky ide o potlačenie šumu a zvýšenie kontrastu či vyrovnanie histogramu, pričom metódy využívajú vysokú redundanciu obrazu. Šum je nechcený náhodný signál vznikajúci pri snímaní aj pri analógovom filme. Rozlišuje sa biely (rovnomerné rozdelenie), gaussovský, aditívny, multiplikatívny, kvantizačný a impulzný šum. Vysvetlený je histogram jasu ako stĺpcový graf početnosti pixelov pre jednotlivé úrovne jasu, ktorého os Y zodpovedá pravdepodobnosti výskytu. Operácie sa členia na bodové, lokálne a globálne, pričom spomenutá je aj obnova obrazu pri známej degradácii (dekonvolúcia).

• - Predspracovanie vylepšuje obraz pre ďalšie spracovanie a nepridáva novú informáciu.
• - Typické ciele: potlačenie šumu, zvýšenie kontrastu, vyrovnanie histogramu.
• - Šum je nechcený náhodný signál; vzniká pri digitálnom aj analógovom snímaní, najmä pri slabom osvetlení.
• - Druhy šumu: biely (rovnomerný), gaussovský, aditívny, multiplikatívny, kvantizačný, impulzný.
• - Histogram jasu: na osi X úrovne jasu, na osi Y počet pixelov (resp. pravdepodobnosť výskytu).
• - Histogram sa využíva na úpravu jasu a prahovanie.
• - Operácie sa delia na bodové, lokálne (konvolúcia) a globálne (Fourierova transformácia).
• - Dekonvolúcia umožňuje obnoviť obraz pri známej degradácii, napr. v astronómii.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.