Watershed a šedotónová morfológia
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Prednáška vysvetľuje segmentáciu pomocou rozvodia (watershed), ktorá využíva morfologické operácie na oddelenie čiastočne sa prekrývajúcich objektov, napríklad mincí. Princíp vychádza z analógie s vodou stekajúcou v pohorí: na distančnej transformácii sa od zárodkov objektov postupne "napúšťa voda" a v mieste, kde sa vrstevnice stretnú, sa vytvorí hrádza určujúca hranicu medzi objektmi. Následne sa prechádza k šedotónovej morfológii, kde erózia nahrádza hodnotu pixelu minimom a dilatácia maximom pod štruktúrnym elementom. Praktickým príkladom je odstránenie nerovnomerného pozadia na obraze ryžových zŕn pomocou šedotónového otvorenia diskom a odčítania výsledku od pôvodného obrázku, čo uľahčí následnú segmentáciu podľa jasu.
- - Watershed delí prekrývajúce sa objekty podľa hranice rozvodia.
- - Základom je distančná transformácia, v ktorej maximá vzdialenosti tvoria zárodky objektov.
- - Postupné zaplavovanie od zárodkov vytvára vrstevnice a v ich styku sa buduje hrádza ako hranica objektov.
- - Šedotónová erózia berie minimum a dilatácia maximum pod štruktúrnym elementom.
- - Dilatácia zväčšuje jasné objekty, erózia ich potláča v prospech tmavého pozadia.
- - Šedotónové otvorenie diskom väčším ako zrná odstráni jasné objekty a ponechá pozadie.
- - Rozdiel pôvodného obrázku a pozadia vyrovná osvetlenie a uľahčí segmentáciu.
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky