Watershed a šedotónová morfológia

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška vysvetľuje segmentáciu pomocou rozvodia (watershed), ktorá využíva morfologické operácie na oddelenie čiastočne sa prekrývajúcich objektov, napríklad mincí. Princíp vychádza z analógie s vodou stekajúcou v pohorí: na distančnej transformácii sa od zárodkov objektov postupne "napúšťa voda" a v mieste, kde sa vrstevnice stretnú, sa vytvorí hrádza určujúca hranicu medzi objektmi. Následne sa prechádza k šedotónovej morfológii, kde erózia nahrádza hodnotu pixelu minimom a dilatácia maximom pod štruktúrnym elementom. Praktickým príkladom je odstránenie nerovnomerného pozadia na obraze ryžových zŕn pomocou šedotónového otvorenia diskom a odčítania výsledku od pôvodného obrázku, čo uľahčí následnú segmentáciu podľa jasu.

  • - Watershed delí prekrývajúce sa objekty podľa hranice rozvodia.
  • - Základom je distančná transformácia, v ktorej maximá vzdialenosti tvoria zárodky objektov.
  • - Postupné zaplavovanie od zárodkov vytvára vrstevnice a v ich styku sa buduje hrádza ako hranica objektov.
  • - Šedotónová erózia berie minimum a dilatácia maximum pod štruktúrnym elementom.
  • - Dilatácia zväčšuje jasné objekty, erózia ich potláča v prospech tmavého pozadia.
  • - Šedotónové otvorenie diskom väčším ako zrná odstráni jasné objekty a ponechá pozadie.
  • - Rozdiel pôvodného obrázku a pozadia vyrovná osvetlenie a uľahčí segmentáciu.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.