Segmentácia 1

Zhrnutie prednášky

Prednáška úvodom vymedzuje segmentáciu obrazu ako rozdelenie obrazu na disjunktné homogénne oblasti podľa zvoleného kritéria (jas, farba, textúra) a rozlišuje semantickú a inštančnú segmentáciu. Hlavná časť sa venuje prahovaniu podľa jasu, a to jedným aj viacerými prahmi, a hľadaniu optimálneho prahu z histogramu, aproximáciou gaussovkami, Otsuovou metódou alebo iteratívnym algoritmom, ktorý vychádza z priemeru jasu pozadia v rohoch a popredia. Pri nerovnomernom osvetlení nestačí globálny prah, preto sa používa porovnanie pixelu s priemerom alebo mediánom jeho okolia (napr. okno 11×11) s malou konštantou ako tolerancia. Na záver sa téma presúva k segmentácii farebného obrazu, kde sa prevodom z RGB do iného farebného priestoru využíva farebná informácia, ktorú šedotónový obraz stráca.

• - Segmentácia rozdeľuje obraz na disjunktné homogénne oblasti podľa kritéria (jas, farba, textúra).
• - Semantická segmentácia rozlišuje triedy podľa významu, inštančná aj jednotlivé objekty.
• - Prahovanie jedným prahom je najjednoduchšia metóda; viac prahov vytvorí viac kategórií, napr. tkanivá v CT.
• - Optimálny prah možno nájsť z histogramu, aproximáciou gaussovkami, Otsuovou metódou alebo iteratívnym priemerovaním pozadia a popredia do konvergencie.
• - Pri nerovnomernom osvetlení sa pixel porovnáva s priemerom alebo mediánom okolia a rozdiel musí presiahnuť malú konštantu, aby sa potlačil šum.
• - Pri farebnej segmentácii šedotónový prevod nestačí, preto sa obraz prevádza z RGB do vhodnejšieho farebného priestoru.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.