02 Passzív és aktív (béta) portfoliók
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Prednáška sa venuje pasívnemu riadeniu portfólia a indexovým fondom, ktoré kopírujú referenčný index (napr. BUX) buď úplnou replikáciou, alebo kvadratickou optimalizáciou, pri ktorej sa vynechajú cenné papiere s nepatrným príspevkom, čím klesajú transakčné náklady. Pasívne investovanie sa zdôvodňuje hypotézou efektívnych trhov: ak sa nedá poraziť trh, stačí ho skopírovať. Na príkladoch fondov z prospektov sa ukazujú benchmarky (BUX, MSCI, štátne dlhopisové indexy) a výhoda pre emitentov, ktorých akcie sa dostanú do indexu, lebo získajú stálu likviditu a ochranu pred nepriateľským prevzatím. Praktická časť v MATLABe 2020 ukazuje načítanie dát (ceny, váhy, výnosy) a začiatok výpočtu replikovaného indexu cyklom z cien a váh akcií v koši.
- - Pasívne portfólio kopíruje referenčný index; teoreticky je opodstatnené hypotézou efektívnych trhov.
- - Úplná replikácia kupuje všetky zložky indexu, kvadratická optimalizácia vyberá len zložky s najväčším príspevkom.
- - Vynechanie zložiek s malým príspevkom znižuje transakčné náklady správcu fondu.
- - Fondy v EÚ musia v mesačných a ročných správach uvádzať benchmark (BUX, MSCI, dlhopisové indexy, Eonia).
- - Zaradenie akcie do indexu zvyšuje dopyt a likviditu a znižuje free float, čím chráni pred nepriateľským prevzatím.
- - Hodnota indexu sa počíta ako súčet cien vynásobených váhami v koši, delený deliteľom indexu (s korekciou na dividendy).
- - V MATLABe sa replikácia programuje cyklom cez dni, pričom rozmery matice zisťuje funkcia size.
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky