LaG | Hodnosť matíc verzus injektívnosť a surjektívnosť lineárnych zobrazení | prednáška 23
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Prednáška z Lineárnej algebry a geometrie 1 pripomína bijekciu medzi lineárnymi zobrazeniami z F^M do F^N a maticami typu M×N (priradenia M_F a F_A) a vzorec F_A(x) = x·A pre hodnotu zobrazenia asociovaného s maticou A. Následne sa zavádza násobenie vektora maticou aj všeobecné násobenie dvoch matíc A (typu M×N) a B (typu N×S), pričom sa vysvetľuje podmienka zhody rozmerov a schematický spôsob výpočtu výsledného súčinu.
- Bijekcia medzi lineárnymi zobrazeniami L(F^M,F^N) a maticami M×N nad F: priradenia F -> M_F a A -> F_A sú navzájom inverzné
- Vzorec pre zobrazenie asociované s maticou A: F_A(x) = x·A, kde x je riadkový vektor
- Súčin vektora x (dĺžky M) a matice A (typu M×N) vzniká spárovaním zložiek x so stĺpcami A a sčítaním súčinov - výsledkom je vektor dĺžky N
- Súčin matíc A (M×N) a B (N×S) je definovaný len ak sa počet stĺpcov A rovná počtu riadkov B, výsledná matica C=AB má typ M×S
- Prvok c_ik súčinu C=AB sa počíta ako súčet súčinov i-teho riadku A s k-tym stĺpcom B
- Skladanie lineárnych zobrazení zodpovedá násobeniu ich asociovaných matíc
- Vektor obrazu F_A(x) má v každej súradnici výraz, v ktorom vystupujú len prvé mocniny zložiek x_i (lineárna kombinácia)
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky