Lineárna algebra a geometria (2) - Ortogonálny doplnok, ortogonálna projekcia | prednáška 07
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Prednáška z Lineárnej algebry a geometrie 2 nadväzuje na predchádzajúcu tému zhrnutím vzťahu ortogonality a lineárnej nezávislosti a existencie ortonormálnej bázy pomocou Gramovho-Schmidtovho ortogonalizačného procesu. Ťažiskom prednášky je zavedenie pojmu ortogonálneho doplnku množiny M vo vektorovom priestore a jeho ilustrácia na konkrétnych príkladoch v R2, kde sa ukazuje, že ortogonálnym doplnkom vektora (1,0) je y-ová os.
- Vektory a1 až an spĺňajúce podmienku skalárny súčin ai,aj rovný Kroneckerovmu delta sú ortonormálne, a teda automaticky lineárne nezávislé
- Z ľubovoľnej bázy vektorového priestoru možno Gramovým-Schmidtovým procesom skonštruovať ortonormálnu bázu
- Ortonormálna báza vektorového priestoru vždy existuje, no vo všeobecnosti nie je jediná
- Definícia ortogonálneho doplnku neprázdnej podmnožiny M: M s kolmicou je množina vektorov x, ktoré sú kolmé na všetky vektory z M
- Podmnožina M nemusí byť vektorový podpriestor, jej ortogonálny doplnok M s kolmicou ním ale vždy je
- Príklad v R2: ortogonálny doplnok jednoprvkovej množiny obsahujúcej vektor (1,0) je y-ová os, teda množina vektorov (0,y)
- Rovnosť množín sa dokazuje obojstrannou inklúziou cez podmienku nulového skalárneho súčinu
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky