Lineárna algebra a geometria (2) - Duálny vektorový priestor, tenzorový súčin | prednáška 28
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Posledná prednáška z Lineárnej algebry a geometrie 2 neformálne predstavuje pojmy duálneho vektorového priestoru a tenzorového súčinu ako prípravu na predmety vyšších ročníkov. Ukazuje sa, že množina L(V,W) všetkých lineárnych zobrazení medzi vektorovými priestormi V a W tvorí sama vektorový priestor so sčítaním a skalárnym násobením definovaným po zložkách, pričom platí dim L(V,W) = dim V · dim W. Špeciálnym prípadom W = R je duálny vektorový priestor V*, ktorý má rovnakú dimenziu ako V a k štandardnej báze V sa v ňom priraďuje duálna báza charakterizovaná Kroneckerovou deltou.
- Množina L(V,W) lineárnych zobrazení z V do W tvorí vektorový priestor so sčítaním a násobením definovaným po zložkách: (F+G)(x)=F(x)+G(x), (γF)(x)=γF(x)
- Priestor lineárnych zobrazení L(R^m,R^n) je izomorfný s priestorom matíc m×n, teda s R^(m·n)
- Vo všeobecnosti pre konečnorozmerné V, W platí dim L(V,W) = dim V · dim W
- Duálny vektorový priestor V* je definovaný ako L(V,R), teda priestor lineárnych funkcionálov na V
- dim V* = dim V, keďže dim R = 1
- Prvky V* pre V=R^m sa reprezentujú riadkovými maticami (f1,…,fm) pôsobiacimi ako f(x)=Σfi·xi
- Duálna báza {f̄i} k štandardnej báze {ei} spĺňa f̄i(ej) = δij (Kroneckerova delta)
- Téma je prípravou na pojmy z ďalších ročníkov (duálny priestor, tenzorový súčin), preto sa v tomto predmete neskúša
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky