20200408_GISE_7th_lecture - part 1

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška nadväzuje na minulotýždňový projekt, v ktorom študenti vypočítali faktor LS a straty pôdy podľa rovnice USLE v t/ha/rok. Lektor ukazuje výsledné mapy, napríklad terasy s výrazne nižšou stratou pôdy vďaka protieróznym opatreniam oproti silne postihnutým častiam územia. Hlavnou témou je odhad celkovej straty pôdy v povodí Prušanka, k čomu sa využíva nástroj Zonal Statistics as Table z rozšírenia Spatial Analyst. Lektor vysvetľuje nastavenie vstupov (hranica povodia ako zóna, raster straty pôdy ako hodnotový raster) a dôležitosť voľby ignorovania hodnôt NoData, aby sa priemer nezkresľoval. Výsledná tabuľka obsahuje štatistiky ako minimum, maximum, priemer a súčet a študenti majú z nej určiť priemernú stratu pôdy v povodí.

  • - Faktor LS a strata pôdy podľa USLE sa počítajú v t/ha/rok.
  • - Terasy a iné protierózne opatrenia výrazne znižujú intenzitu straty pôdy.
  • - Celkovú stratu pôdy v povodí zistíme sumarizáciou hodnôt pixelov pomocou nástroja Zonal Statistics as Table.
  • - Zónou je hranica povodia, hodnotovým rastrom je raster straty pôdy.
  • - Voľba Ignore NoData v výpočtoch zabráni skresleniu priemeru oblasťami bez dát, napríklad lesmi či zastavaným územím.
  • - Výstupom je tabuľka s minimom, maximom, priemerom a súčtom, ktorá sa zobrazí v zobrazení Table of Contents podľa zdroja (List by Source).
  • - Rozšírenia 3D Analyst a Spatial Analyst je potrebné mať zapnuté.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.