20200408_GISE_7th_lecture - part 1
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Prednáška nadväzuje na minulotýždňový projekt, v ktorom študenti vypočítali faktor LS a straty pôdy podľa rovnice USLE v t/ha/rok. Lektor ukazuje výsledné mapy, napríklad terasy s výrazne nižšou stratou pôdy vďaka protieróznym opatreniam oproti silne postihnutým častiam územia. Hlavnou témou je odhad celkovej straty pôdy v povodí Prušanka, k čomu sa využíva nástroj Zonal Statistics as Table z rozšírenia Spatial Analyst. Lektor vysvetľuje nastavenie vstupov (hranica povodia ako zóna, raster straty pôdy ako hodnotový raster) a dôležitosť voľby ignorovania hodnôt NoData, aby sa priemer nezkresľoval. Výsledná tabuľka obsahuje štatistiky ako minimum, maximum, priemer a súčet a študenti majú z nej určiť priemernú stratu pôdy v povodí.
- - Faktor LS a strata pôdy podľa USLE sa počítajú v t/ha/rok.
- - Terasy a iné protierózne opatrenia výrazne znižujú intenzitu straty pôdy.
- - Celkovú stratu pôdy v povodí zistíme sumarizáciou hodnôt pixelov pomocou nástroja Zonal Statistics as Table.
- - Zónou je hranica povodia, hodnotovým rastrom je raster straty pôdy.
- - Voľba Ignore NoData v výpočtoch zabráni skresleniu priemeru oblasťami bez dát, napríklad lesmi či zastavaným územím.
- - Výstupom je tabuľka s minimom, maximom, priemerom a súčtom, ktorá sa zobrazí v zobrazení Table of Contents podľa zdroja (List by Source).
- - Rozšírenia 3D Analyst a Spatial Analyst je potrebné mať zapnuté.
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky