20200408_GISE_7th_lecture - part 2

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednášajúci opravuje chybu v predchádzajúcej zonálnej štatistike straty pôdy: použili vrstvu hranice povodia, ktorá je iba čiara, takže priemer sa počítal len na obryse a nie na celej ploche povodia. Správne je použiť polygónovú vrstvu watershed z geodatabázy, pridať ju do projektu a v nastaveniach geoprocessingu povoliť prepisovanie výstupov. Nástroj Zonal Statistics as Table sa spustí znova so vstupom watershed a poľom zóny Object ID. Nová tabuľka dáva realistickejší priemer straty pôdy z modelu USLE v tonách na hektár za rok. Na výpočet celkovej straty pôdy treba súčet hodnôt pixelov prepočítať podľa rozlíšenia rastra 5×5 m (25 m²) voči hektáru (10 000 m²).

  • - Vrstva hranice povodia je čiara, preto zonálna štatistika dávala nízke a nesprávne hodnoty.
  • - Správna je polygónová vrstva watershed z geodatabázy, ktorú stačí pretiahnuť do projektu.
  • - V geoprocessing options treba povoliť prepisovanie výstupov, aby sa dal nástroj spustiť znova s rovnakým názvom.
  • - V Zonal Statistics as Table sa zmení vstup na watershed a pole zóny na Object ID.
  • - Výsledok USLE je dlhodobá priemerná strata pôdy v t/ha/rok, priemer z zonálnej štatistiky má rovnakú jednotku.
  • - Celková strata pôdy sa nedá získať len súčtom pixelov: treba zohľadniť rozlíšenie 5×5 m, teda 25 m² oproti 1 ha = 10 000 m².
  • - Projekt je vhodné hneď uložiť ako novú verziu (07).

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.