2. prednáška

 Štatistika                                                                                              2. prednáška

---

 

 

OPISNÁ (DESKRIPTÍVNA) ŠTATISTIKA

 

 

- pomáha zobrazovať, roztriediť, klasifikovať veľké množstvá údajov. Je to akési charakterizovanie súborov údajov

 

 

Populácia – počet všetkcýh ľudí na SR, ktorá je napr. zamestnaná. Je však ťažké urobiť výskum na všetkých, a tak sa pristupuje k výberu populácie, ktorá musí populáciu reprezentovať

 

 

 

Povaha opisnej štatistiky

 

 

 

- je to o zjednodušovaní

(urobíme si 9 úrovní merania, pretože max. počet zam. v úrade bol 9)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- frekvenčné tabuľky nám to len zjednodušujú, ale neobsahujú menej údajov. Len sú usporiadané prehľadnejším spôsobm

 

- frekvencia – vieme určitý počet prípadov v každej úrovni

 

- cum f – koľkokrát sa nám vyskytuje takýchto prípadov a ešte plus koľko na všetkých nižších úrovniach

 

 

 

 

 

 

R – rozsah dát – ktorá je najmenšia a najväčšia dosiahnutá hodnota

 

1) určí rozsah dát                                 R = max – min+1

2) rozhodni o šírke intervalu                         R = 25 – 1 + 1 = 25

3) vypočítaj počet tried                                 k = R/C  (k=25/3=9)

4) určí dolnú hranicu triedy d (d je násobkom šírky intervalu)

 

 

 

 

 

 

 

Stonka a list (stem a leaf)

 

N=30

 

17,21,23,19,31,25,27,19,23,29,16,33,25,28,31,

37,13,41,38,35,25,11,33,20,20,31,24,27,30,15

 

 

 

 

 

 

 

Grafické znázorňovanie súborov dát

 

 

1. HISTOGRAM – pre intervalové (pomerové) údaje – os y: frekvencia výskytu, os x: úroveň (miera) premennej. Pozn. šírka stĺpca zodpovedá šírke intervalu

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. FREKVENČNÝ POLYGÓN – ako histogram, ale miesto stĺpcov spojené vrcholy. Pre intervalové (pomerové) kontinuitné premenné

 

 

   

 

 

 

1. STĹPCOVÝ DIAGRAM – nemýliť si s histogramom. Stĺpcový slúži na zobrazenie nominálnych a poradových premenných

 

 

 

 

 

 

 

1. KOLÁČOVÝ DIAGRAM – pre znázornenie najmä nominálnych premenných – vyjadruje proporcie (podiely) z celku

 

 

 

Grafická excelencia

 

- typ grafu musí rešpektovať charakter dát        

- graf musí byť úsporný a prehľadný

- graf musí byť pravdivý