3. prednáška
Stiahnuť DOC · 36 kBPreber si túto poznámku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto poznámky.
Náhľad poznámky
Štatistika 3. prednáška
ČÍSELNÉ CHARAKTERIZOVANIE SÚBOROV ÚDAJOV
ARITMETICKÝ PRIEMER
- najčastejšie používaná stredná hodnota
Vlastnosti aritmetického priemeru:
- je geometrickým stredom celého súboru údajov
- súčet rozdielov medzi aritmetickým priemerom a všetkých údajov súboru sa rovná nule
- sume štvorcov rozdielov medzi aritmetickým priemerom a všetkými údajmi je najmenší možný.
Problémy aritmetického priemeru:
- vhodný len pre intervalové (pomerové) premenné
- je citlivý na EXTRÉMNE HODNOTY – nevhodný pre zošikmené distribúcie
- vážený priemer
- trimead – trojpriemer
- orazaný trimead
- harmonický priemer
- geometrický prieme
MEDIÁN
- je hodnota, ktorá rozdeľuje súbor všetkých podľa veľkosti usporiadaných údajov na 2 rovnako početné časti. Označuje sa Me
- medián je na poradí založená miera stredu – berie do úvahy poradie – na veľkosť hodnoty
- medián je odolný voči extrémnym hodnotám
MODUS
- je najčastejšie sa vyskytujúca hodnota premennej. Označuje sa Mo
- hodnota sa najvyššou pravdepodobnosťou výskytu
- vôbec nezohľadňuje charakter rozloženia premennej (všíma si len jednu najfrekventovanejšiu hodnotu)
- modus môže byť jeden, viac alebo žiadny (žiadny, ak by boli všetky údaje rovnaké; dva alebo viac, ak by sa rovnako opakovala na viacerých úrovniach)
3
Automaticky vygenerovaný textový náhľad. Pre plné formátovanie si stiahnite súbor.
nechodím na prednášky