nechodím na prednáškyVzorce
Stiahnuť PDF · 404 kBPreber si túto poznámku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto poznámky.
Náhľad poznámky
n
p
p
d
d
d
h
M
x
ˆ
i
i
n
N
n
h
E
x
1
2
~
3
2
3
3
3
3
C
C
s
C
3
3
2
2
4
4
4
4
C
C
s
C
0
5
pre
)
(
1
1
n
x
z
n
C
r
i
n
i
r
0
5
pre
)
(
1
1
n
n
x
z
n
C
i
r
i
k
i
r
x
n
x
n
p
p
x
n
x
P
1
)
(
!
x
e
x
P
x
0
,
0
,
0
,
t
t
e
t
f
t
np
X
E
X
E
/
1
T
E
p
np
X
D
1
)
(X
D
2
/
1
T
D
n
u
x
n
u
x
H
D
2
1
2
2
1
2
n
u
x
D
1
1
n
u
x
H
1
1
n
s
t
x
n
s
t
x
n
H
n
D
1
,
2
1
2
1
,
2
1
2
n
s
t
x
n
D
1
,
1
1
n
s
t
x
n
H
1
,
1
1
2
1
,
2
2
2
2
2
1
,
2
1
2
2
2
)
1
(
)
1
(
n
H
n
D
s
n
s
n
2
1
,
1
2
1
2
)
1
(
n
D
s
n
2
1
,
2
1
2
)
1
(
n
H
s
n
n
p
p
u
p
n
p
p
u
p
H
D
)
1
(
)
1
(
2
1
2
2
1
2
,
n
p
p
u
p
D
)
1
(
1
1
,
n
p
p
u
p
H
)
1
(
1
1
Hypotézy
Rozptyl
Testovacia
charakteristika
Kritický obor
H0
0
zná
my
n
x
z
/
0
0
2
1
0
u
z
H1
o
H0
0
γ
u
z
0
H1
o
H0
0
u
z
0
H1
o
H0
0
ne
zn
ámy
n
s
x
t
/
0
0
1
,
2
0
n
t
t
1
H1
o
H0
0
1
,
0
n
t
t
H1
o
H0
0
1
,
0
n
t
t
H1
o
Hypotézy
Rozptyl
Testovacia charakteristika
Kritický obor
H0
0
2
1
známy
2
2
2
1
2
1
0
2
1
0
/
/
)
(
n
n
x
x
z
2
1
0
u
z
H1
0
2
1
H0
0
2
1
γ
u
z
0
H1
0
2
1
H0
0
2
1
u
z
0
H1
0
2
1
H0
0
2
1
neznámy
2
2
2
1
2
,
2
0
2
1
n
n
t
t
1
H1
0
2
1
H0
0
2
1
2
,
0
2
1
n
n
t
t
H1
0
2
1
H0
0
2
1
2
,
0
2
1
n
n
t
t
H1
0
2
1
H0
0
2
1
neznámy
2
2
2
1
2
2
2
1
2
1
0
2
1
0
/
/
)
(
n
s
n
s
x
x
t
,
2
0
1
t
t
H1
0
2
1
H0
0
2
1
,
0
t
t
H1
0
2
1
H0
0
2
1
,
0
t
t
H1
0
2
1
2
)
1
(
)
1
(
2
1
2
2
2
2
1
1
2
n
n
s
n
s
n
s
p
kde
1
)
/
(
1
)
/
(
)
/
/
(
2
2
2
2
2
1
2
1
2
1
2
2
2
2
1
2
1
n
n
s
n
n
s
n
s
n
s
ν
kde
Hypotézy
Testovacia
charakteristika
Kritický obor
H0
2
0
2
2
0
2
2
0
)
1
(
s
n
2
1
,
2
1
2
0
n
H1
2
0
2
2
1
,
2
1
1
2
0
n
H0
2
0
2
2
1
,
2
0
n
H1
2
0
2
H0
2
0
2
2
1
,
1
2
0
n
H1
2
0
2
Hypotézy
Testovacia
charakteristika
Kritický obor
H0
2
2
2
1
2
2
2
1
0
s
s
F
*
1
,
1
,
2
1
0
2
1
n
n
F
F
H1
2
2
2
1
1
,
1
,
2
1
1
0
2
1
n
n
F
F
H0
2
2
2
1
1
,
1
,
0
2
1
n
n
F
F
H1
2
2
2
1
H0
2
2
2
1
1
,
1
,
1
0
2
1
n
n
F
F
H1
2
2
2
1
* Indexy 1 a 2 volíme tak, aby platilo:
2
2
2
1
s
s
> 1.
)
/
1
(
)
/
1
(
·
)
(
2
1
0
2
1
0
n
n
s
x
x
t
p
Hypotézy Testovacia charakteristika Kritický obor
H0
0
p
p
n
p
p
p
p
z
/
)
1
(
ˆ
0
0
0
0
2
0
1
u
z
H1
o
p
p
H0
0
p
p
u
z
0
H1
o
p
p
H0
0
p
p
u
z
0
H1
o
p
p
Hypotézy
Testovacia charakteristika
Kritický obor
H0
0
2
1
p
p
p
)
/
1
/
1
)(
ˆ
1
(
ˆ
ˆ
ˆ
2
1
2
1
0
n
n
p
p
p
p
z
2
0
1
u
z
H1
0
2
1
p
p
p
H0
0
2
1
p
p
p
u
z
0
H1
0
2
1
p
p
p
H0
0
2
1
p
p
p
u
z
0
H1
0
2
1
p
p
p
kde
2
1
2
2
1
1
ˆ
ˆ
ˆ
n
n
p
n
p
n
p
je združený odhad podielu
nezhodných prvkov súboru.
Pearsonov test:
k
i
i
i
k
i
i
i
i
n
np
n
np
n
np
P
1
2
1
2
)
(
W: P
)
1
(
2
r
k
)
(
)
(
1
i
i
i
t
F
t
F
p
Cochranovo pravidlo:
)
(
;
inf
0
x
F
x
t
>
0
5
i
np
,
4
i
np
pre
3
1
r
k
,
1
i
np
pre
6
1
r
k
)
(
;
sup
x
F
x
t
k
1
Kolmogorovov test:
}
'
max
max
max{
1
1
1
i
l
i
i
l
i
Δ
;
Δ
D
W:
)
(
1
n
D
D
)
(
)
(
)
(
)
(
i
i
N
n
N
i
x
F
x
F
)
(
)
(
'
)
(
)
(
1
i
i
N
n
N
i
x
F
x
F
Kolmogorovov-Smirnovov test:
1) n1, n2 ≥ 50
)
(
)
(
max
2
1
2
x
G
x
F
D
n
n
R
x
W:
.
1
2
o
n
D
kde
2
1
2
1 .
n
n
n
n
n
o
2) n1, n2 < 50 a) n1 = n2 = n
)
(
)
(
max
.
x
G
x
F
n
d
n
n
R
x
W: d ≥ dα(n)
b) n1 n2
)
(
)
(
max
.
.
2
1
2
1
x
G
x
F
n
n
n
n
R
x
W:
)
,
(
2
1 n
n
Test normality pomocou momentových charakteristík:
1) pomocou γ3 :
)
3
)(
1
(
)
2
(
6
3
n
n
n
D
W:
3
2
1
3
D
u
2) pomocou γ4 :
)
5
)(
3
(
)
1
(
)
3
)(
2
(
24
2
4
n
n
n
n
n
n
D
W:
4
2
1
4
1
6
D
u
n
Grubbsov test:
1
.
n
n
s
x
x
n
T
n
1
.
1
1
n
n
s
x
x
T
W: T(n) > Tα (n) W: T(1) > Tα(n)
Dixonov test:
1
1
)
(
x
x
x
x
n
Q
n
n
n
1
1
2
)
1
(
x
x
x
x
Q
n
W: Q(n) > Qα(n) W: Q(1) > Qα(n)
Regresná priamka:
Y = b0 + b1x
2
2
2
1
.
x
x
y
x
xy
s
s
b
b
x
xy
yx
x
b
y
b
1
0
Korelačný koeficient:
2
2
2
2
.
y
y
x
x
y
x
xy
s
s
s
r
y
x
xy
xy
yx
xy
y
xy
x
xy
y
x
xy
xy
b
b
s
s
s
s
s
s
s
r
.
2
2
2
2
2
2
Kontingenčné koeficienty:
h
n
G
C
Cr
.
, h = minimum(r-1, s-1)
n
G
G
C
P
r
i
s
j
ij
ij
ij
n
G
1
1
2
)
(
Automaticky vygenerovaný textový náhľad. Pre plné formátovanie si stiahnite súbor.