Ident: P08 Modely dynamických systémov.

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška nadväzuje na tému filtrácie dynamických signálov a vysvetľuje, že filter, napríklad kĺzavý priemer, je vlastne model dynamického systému, ktorý možno zapísať prenosovou funkciou. Preberá FIR model (Final Impulse Response) ako váženú lineárnu kombináciu minulých vstupov, jeho zosilnenie pre dolnopriepustné a hornopriepustné filtre a spôsob odhadu koeficientov B z prechodovej charakteristiky. Ukazuje, ako sa výpočet parametrov FIR modelu prevedie na maticový zápis analogický lineárnej regresii, s maticou regresorov a vektorom parametrov.

  • - Filter typu kĺzavý priemer ako príklad dynamického modelu (dolnopriepustný a hornopriepustný filter)
  • - Integračné vlastnosti dolnopriepustného filtra a derivačné vlastnosti hornopriepustného filtra
  • - Zosilnenie prenosovej funkcie v ustálenom stave ako súčet koeficientov B
  • - FIR (Final Impulse Response) model ako lineárna kombinácia minulých hodnôt vstupu
  • - Odhad koeficientov B z prechodovej charakteristiky pri skokovej zmene vstupu
  • - Prevod FIR modelu do maticového tvaru analogického lineárnej regresii (matica regresorov, vektor parametrov)

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.