Ident: P01 Úvod do identifikácie. Vizualizácia dát.

Zhrnutie prednášky

Úvodná prednáška predstavuje predmet identifikácia systémov na príklade Moorovho zákona, kde extrapolácia trendu z dát predpovedala rast výpočtového výkonu bez fyzikálneho vysvetlenia, len na základe pozorovanej korelácie. Na viacerých príkladoch (rast cien psov počas pandémie, pokles koncentrácie NO2, ceny ropy, netradičné vizualizácie dát) sa ilustruje, že svet je zahltený dátami, z ktorých sa dajú vyčítať korelácie a trendy. Podrobnejšie sa rozoberá história ceny Bitcoinu ako varovanie pred naivnou extrapoláciou trendu a výhody logaritmickej škály, a dáta o COVID-19 na Slovensku vrátane týždenného cyklu testovania spôsobeného zatvorenými odberovými miestami cez víkend.

• - Predstavenie predmetu identifikácia systémov a Moorov zákon ako príklad extrapolácie trendu z dát
• - Príklady korelácií v reálnych dátach: ceny psov počas pandémie, pokles NO2, cena ropy
• - Riziká naivnej extrapolácie trendu na príklade histórie ceny Bitcoinu
• - Výhody logaritmickej škály pri zobrazovaní exponenciálnych trendov
• - Príklady kuriózneho zberu a vizualizácie dát (chybná klasifikácia stránky algoritmom, vizualizácia dát o tučniakoch)
• - Dáta o COVID-19 na Slovensku a týždenný cyklus testovania (menej testov cez víkend, nárast v pondelok)

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.