Ident: P05b Lineárna regresia II.

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Nadväzujúca prednáška rozširuje predchádzajúci interval spoľahlivosti pre konštantu na odhad parametrov lineárnej regresie, konkrétne smernice a úseku priamky metódou najmenších štvorcov. Ukazuje sa odvodenie sústavy normálnych rovníc položením gradientu súčtu štvorcov odchýlok na nulu a výhodnosť normalizácie (štandardizácie) závislých a nezávislých premenných. Ťažiskom je prepis súčtových výrazov do maticovo-vektorovej formy (X transponované krát X, X transponované krát y) pomocou vektora jednotiek, čo pripravuje pôdu na regresiu s viacerými nezávislými premennými, ilustrovanú príkladom predikcie ceny bitcoinu.

  • - Odhad smernice a úseku priamky metódou najmenších štvorcov
  • - Sústava normálnych rovníc z gradientu súčtu štvorcov odchýlok
  • - Normalizácia (štandardizácia) závislej a nezávislej premennej
  • - Interval spoľahlivosti pre parameter a rola chí-kvadrát rozdelenia
  • - Prepis sumačných výrazov do maticovo-vektorovej formy (X^T X, X^T y)
  • - Voľba nezávislých premenných na príklade predikcie ceny bitcoinu

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.