Ident: P10 Modely dynamických systémov.

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Nadväzujúc na tému filtrovania sa prednáška venuje modelovaniu dynamických systémov pomocou FIR filtra (finite impulse response), ktorý váži predchádzajúce hodnoty vstupu a dá sa odhadnúť lineárnou regresiou. Vysvetľuje sa vzťah medzi impulznou odozvou systému, prenosovou funkciou získanou Laplaceovou transformáciou a konvolučným integrálom, ktorý vyjadruje výstup ako súčet minulých vstupov vážených impulznou charakteristikou. Na príklade zásobníka kvapaliny sa ukazuje, že vplyv starších vstupov na aktuálny výstup postupne klesá.

  • - FIR (finite impulse response) filter ako model dynamického systému odhadovaný lineárnou regresiou
  • - Impulzná odozva (impulse response) systému a jej vzťah k prenosovej funkcii
  • - Laplaceova transformácia impulznej odozvy na získanie prenosovej funkcie
  • - Konvolučný integrál vyjadrujúci výstup ako váženú kombináciu minulých vstupov
  • - Klesajúca váha starších vstupov na aktuálny výstup (systém prvého rádu)
  • - Príklad zásobníka kvapaliny a jeho impulznej charakteristiky

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.