SKS 2022 prednaska 2

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška je odbočkou o generovaní náhodných čísel v kryptografii, motivovanou potrebou náhodných kľúčov a noncov na zabezpečenie čerstvosti v autentizačných protokoloch. Na funkcii rand v C ukazuje, že bežný pseudonáhodný generátor je úplne deterministický a predikovateľný: pri pevnom seede vždy vytvorí rovnakú postupnosť a z jednej hodnoty možno dopočítať všetky ďalšie, preto je nevhodný napríklad na generovanie AES kľúča. Ako riešenie predstavuje pravé generátory náhodných čísel (TRNG) založené na fyzikálnych procesoch, ktoré sú však pomalé. V praxi sa preto používajú kryptograficky bezpečné generátory (CSPRNG) podľa štandardov FIPS, ANSI a NIST, inicializované seedom z TRNG a postavené na hešovacích funkciách alebo blokových šifrách. Na konci prednáška prechádza ku kapitole 1 v knihe.

  • - Kryptografické protokoly potrebujú náhodné čísla pre kľúče a noncy, ktoré zaisťujú čerstvosť správ.
  • - Funkcia rand v C je lineárny kongruentný generátor: S(i+1) = (konštanta · S(i) + konštanta) mod 2^31.
  • - Pseudonáhodné generátory (PRNG) sú deterministické a predikovateľné, preto sa nesmú používať v kryptografii.
  • - TRNG využíva náhodné fyzikálne procesy, napríklad rádioaktívny rozpad alebo termálny šum, ale je pomalý.
  • - CSPRNG je deterministický, no nepredikovateľný, ak zostane seed tajný; využíva hešovacie funkcie alebo blokové šifry (napr. AES v CBC móde).
  • - Seed pre CSPRNG sa berie z TRNG a výstup môže byť oveľa dlhší ako seed.
  • - Na generovanie kľúčov a noncov treba použiť presne algoritmy z uznávaných štandardov (FIPS, ANSI, NIST), nie vlastné konštrukcie.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.