Prognozovanie

PROGNÓZOVANIE

Plánovanie je nevyhnutnou súčasťou práce manažéra, prognózovanie mu z časti pomáha redukovať
neurčitosť pri vytvorení konkrétnych plánov -> pre budúce objednávky.

CIELE
- prognóza (odhad) spotreby surovín
- prognóza (odhad) predaja výrobkov

POSTUP

1. Určenie cieľa prognózy a časového horizontu.
2. Výber metódy prognózy.
3. Zber a analýza voľných informácií a ich spracovanie pre účely prognózy.
4. Monitoring prognózy.

METÓDY

a) Kvantitatívne

- Sú založené na analýze spracovania historických údajov v špecifických vzťahov a ich

extrapolácii na obdobie prognózy.

b) Kvalitatívne

- Sú založené viac na subjektívnych informáciách o zákazníkoch, predajcov, manažérov

a expertov, z ktorých sa robí numerický odhad.

- Používajú sa vtedy, ak je potrebná prognóza rýchlo, alebo ak nemáme dostatok informácií pre

kvantitatívne metódy.

a) KVANTITATÍVNE METÓDY PROGNÓZOVANIA

- Využívajú časové rady údajov.
- Časová rada údajov je časovo usporiadaná sekvencia údajov, pozorovaní získaných v nejakom

pravidelnom (rovnakom) časovom intervale.

- Princíp je v tom, že vzťahy medzi hodnotami v minulosti budú pokračovať aj v budúcnosti.
- Zisťuje sa vzťah v minime a snažíme sa extrapolovať do budúcnosti.
- Dôležité faktory prognóz časového radu:

A) Čas, v ktorom pripravíme prognózu – časový horizont prognózovania

a) Strategická prognóza - určenie 3 – 5 intervalov do budúcnosti.
b) Taktická prognóza - určenie jedného intervalu.

B) Hodnota prognózovanej veličiny v tomto čase – rozsah hodnôt a ich závažnosť.

- čím staršie údaje, tým slabšia informácia pre prognózovanie.
- historický časový rad môžeme doplniť údajmi do budúcnosti.

TYPY MODELOV CHOVANIA ČASOVEJ RADY:

Konštantný model (K) – v dlhom časovom období sa sledované hodnoty pohybujú v úzkom

intervale.

t

y

a) Trendový model (T) – krivka má jasný smer – vyznačuje sa trvalou kvalitou zmeny.

“konštanta” -> nie vždy

b) Cyklický model (C) – je charakteristický tým, že po určitom čase sa hodnoty zhruba opakujú.

c) Sezónny model (S) – podobný ako cyklický, podobnosť súvisí s obdobím.

d) Kombinovaný model

I. METÓDY KVANTITATÍVNEJ PROGNÓZY

A) Aritmetický priemer

n

Y

Y

n

i

i

n

∑

=

+ =

1

1

y

t

t

y

( )

( ) ≈

+ 1

t

Y

t

Y

t

y

T1 T2 T1 T2

t

y

B) Kĺzavý priemer – do prognózy sa zahŕňa len m posledných hodnôt, nie staršie hodnoty.

∑

+

=

+

−

=

n

m

i

i

n

Y

m

n

Y

1

1

1

C) Vážený priemer:

∑

∑

=

=

+ =

n

i

i

n

i

i

i

n

w

w

Y

Y

1

1

1

D) Exponenciálne vyrovnávanie – zohľadňuje vplyv chyby prgnózy z predchádzajúcej prognózy.

(

)

(

)

α

α

α

−

+

=

−

+

=

−

−

−

−

−

1

1

1

1

1

1

n

n

n

n

n

n

Y

A

Y

A

Y

Y

, kde Yn-1 je prognózou v predchádzajúcom intervale

a An-1 je skutočná hodnota v tomto intervale.

- citlivé na voľbu hodnoty α

- čím väčšia hodnota α, tým väčší vplyv na prognózu má skutočná hodnota z predchádzajúceho

intervalu.

E) Lineárna regresia

F) Metóda harmonických hláv

pomerový index

výsledný pomerový index


harmonické váhy

Príklad:

Firma vyrába 5 druhov výrobkov. Porovnajte hodnoty za roky 1993 – 1996 a vypočítajte

prognózu na rok 1997. Vyberte vhodnú metódu.

α

t

y

φ

( )

( )

( ) ( )

n

n

t

j

t

n

n

t

t

w

Y

PI

Y

j

n

w

t

PI

PI

t

Y

t

Y

PI

.

1

1

1

1

1

1

2

=

−

=

=

−

=

+

−

=

−

=

∑

I

AP:

Y5 = (100 + 150 + 120 + 130)/4 = 125

KP:

Y5 = (150 + 120 + 130)/3 = 133

VP:

Y5 = 100.0,1 + 150.0,2 + 120.0,3 + 130.0,4)/1 = 128

EV:

α = 0,2
Y5 = Y4 + α.(Y4 - A4)
Y5 = 128 + 0,2.(128 - 130) = 125
Y5 = 63 + 0,2.(63 – 80) = 60
Y5 = 104 + 0,2.(104 – 80) = 109

MHV:

PI(2) = Y2 / Y1 = 150/100 = 1,5

=>

w2 = 1/(4-1) = 1/3 = 0,333

PI(3) = Y3 / Y2 = 120/150 = 0,8

=>

w3 = 1/(4-1) + 1/(4-2) = 0,833

PI(4) = Y4 / Y3 = 130/120 = 1,08 =>

w4 = 1/(4-1) + 1/(4-2) + 1/(4-3) = 1,833

PI =

3√ (1,50,333 . 0,80,833 . 1,081,833 ) = 1,03

Y5 = 1,03 Y4 = 134

II. KVALITATÍVNE METÓDY PROGNÓZOVANIA

-

Ide o vystihnutie budúceho vývoja.

-

Používajú sa pri rýchlych prognózach alebo ak niesú kdispozícii dostatočné údaje pre
kvantitatívnu prognózu.

METÓDY KVALITATÍVNEJ PROGNÓZY

a) Odhad predajcov – prognóza sa uskutoční priamo na základe odhadov predajcov

Výhody:

- predajcovia sú jednými z najkompetentnejších (informácie z prvej ruky)

- je známe ich geografické rozloženie

Nevýhody: - ľudský faktor

- individualita predajcov

- subjektívne posúdenie

- snaha o vykreslenie reality v lepšom svetle

b) Skupinový posudok – zakladá sa na vedomostiach a skúsenostiach odborníkov pracujúcich

v danej oblasti (manažéri, vedúci pracovníci). Využíva sa komparatívny prístup a analógia.
Vhodné pri zavádzaní nových výrobkov.

Výhody:

- rýchlosť

- zastúpenie všetkých skupín ľudí, ktorý do toho majú čo povedať

Nevýhody: - subjektívnosť

- schopnosť komunikovať, počúvať, dohodnúť sa

c) Prieskum trhu – systematický prístup vytvárania a testovania hypotéz trhu. Používa sa pri

zavádzaní nových výrobkov. Vypracuje sa presný dotazník, ktorý vyplňuje zákazník.

Výhody:

- exaktnosť (dá sa získať množstvo informácií)

- informácie z prvej ruky

Nevýhody: - vyššie náklady

- dlhšie trvanie

Postup:

- návrh dotazníka – vždy sú tam dve skupiny otázok (názor na tovar, sociálne

pomery)

- výber spôsobu komunikácie (osobne, telefonicky, e-mail, klasická pošta)

- výber respondentov (cieľová skupina zákazníkov)

- realizácia prieskumu

- vytvorenie prognózy

d) Metóda DELPHI – zakladá sa na procese dosiahnutia dohody medzi koordinátormi skupín.

-

Delphi committy – riadia komunikáciu medzi expertmi.

-

Skupina expertov – nevedia o sebe ani nespolupracujú spolu.

Výhody:

- väčší časoví priestor

Nevýhody: - niekedy veľmi dlho trvá

- nie je zaručená anonymita expertov

- ne vždy je možné vyvodiť správny záver

- DC nezvládne svoju úlohu (kladie zlé otázky)

Postup:

- Delphi - formulácia otázok ~~> rozošle expertom

- Experti – odpovedajú ~~> DC

- DC – spoločné stanovisko (závery)

e) Anonymná skupina expertov – presnosť metódy nie je zaručená.

- Delphi skupina určí spôsob komunikácie a formuje otázky, na ktoré žiada odpovede od

expertov.

- Experti spracovávajú odpovede a podložia argumentmi.
- Koordinovaná skupina vytvorí spoločný názor a pošle ho expertom.

CHYBY PROGNÓZOVANIA
Chyba prognózy (Et) – je rozdiel medzi skutočnými požiadavkami na výrobu (At) a prognózou (Yt).

Et = At - Yt

KRITÉRIA HODNOTENIA PRESNOSTI PROGNÓZY

1) Komunikatívna chyba prognózovania

∑

=

=

n

t

t

E

CFE

1

2) Kvadratická chyba prognózovania - najčastejšia

n

E

MSE

n

t

t

∑

=

=

1

2

3) Štandardná odchýlka chyby prognózovania

n

E

n

t

t

∑

=

=

1

2

σ

4) Priemerná absolútna chyba prognózovania

n

E

MAD

n

t

t

∑

=

=

1

5) Priemerná absolútna percentuálna chyba prognózovania

n

A

E

MAPE

t

n

t

t

∑

=

=

1

MONITOROVANIE PROGNÓZY
- Slúži na to, či sa chyba prognózy pohybuje v nejakom správnom intervale.

MAD

CFE

±3% ↔ ±8%