Risk Management in Finance: 7. Risk Neutral Valuation, Scenario Analysis
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Prednáška vysvetľuje oceňovanie derivátov v rizikovo neutrálnom svete, v ktorom investori nevyžadujú kompenzáciu za riziko, a preto sa všetky očakávané budúce peňažné toky diskontujú bezrizikovou sadzbou. Hodnota derivátu je tak nezávislá od rizikových preferencií investorov, pričom riziko protistrany sa rieši cez marže, nie v cenovej rovnici. Na príklade forwardového kontraktu na akciu bez dividend sa odvodzuje hodnota ako S0 − K·e^(−rT), následne sa postup rozširuje na call a put opcie. Pri diskrétnych výsledkoch (binárne opcie) sa zavádzajú rizikovo neutrálne pravdepodobnosti ako váhy vzájomne sa vylučujúcich udalostí. Na záver sa téma prepája so scenárovou analýzou, Value-at-Risk a expected shortfall, s Girsanovovou vetou a simuláciou trhových premenných s návratom k priemeru.
- - Rizikovo neutrálny svet: investori nevyžadujú prémiu za riziko, deriváty sa oceňujú diskontovaním bezrizikovou sadzbou.
- - Hodnota derivátu nezávisí od rizikových preferencií investorov; riziko protistrany sa kompenzuje maržami.
- - Forward na akciu bez dividend: hodnota je S0 − K·e^(−rT), očakávaný rast spotovej ceny zodpovedá bezrizikovej sadzbe.
- - Hodnota opcie je diskontovaný očakávaný výplatný profil (call aj put), implementácia v MATLABe.
- - Pri diskrétnych výsledkoch sú rizikovo neutrálne pravdepodobnosti váhami vzájomne sa vylučujúcich udalostí.
- - Girsanovova veta: pri prechode do reálneho sveta sa mení očakávaný rast premenných, volatilita ostáva rovnaká.
- - Scenárová analýza pripravuje odhad VaR a expected shortfall; premenné sa simulujú z normálneho rozdelenia s návratom k priemeru a koreláciami z historických dát.
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky