07. Valuation (expected) and Scenario Analysis (extreme)
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Prednáška položí základy pre neskoršie témy: value at risk, oceňovanie forwardových a futures kontraktov a oceňovanie opcií. Najprv zopakuje spojité úročenie a nulovú výnosovú krivku (zero curve) ako referenčné sadzby a odvodí forwardovú cenu bez príjmu, s príjmom alebo dividendovým výnosom i pre cudzie meny, kde vychádza úroková parita. Potom rozlíši očakávanú hodnotu (čo sa stane v priemere) od scenárovej analýzy (extrémne výsledky s pravdepodobnosťou 95 % alebo 99 %), ktorá vedie k stanoveniu limitov portfólia a solventnostného kapitálu. Cenu aktíva modeluje s konštantným očakávaným rastom a konštantnou volatilitou za predpokladu normálneho rozdelenia, ktoré je matematicky jednoduché a dobre sedí na trhové dáta okolo strednej hodnoty, no zlyháva počas systémových kríz.
- - Spojité úročenie zjednodušuje výpočet súčasnej aj budúcej hodnoty (faktor e^(rT) a e^(−rT)).
- - Zero curve poskytuje referenčné úrokové sadzby pre rôzne splatnosti, využiteľné aj pri oceňovaní dlhopisov.
- - Forwardová cena vychádza zo spotovej ceny zvýšenej o úrok, upravenej o príjmy alebo dividendový výnos q.
- - Pri cudzích menách platí úroková parita: rozdiel domácej a zahraničnej sadzby určuje forwardový kurz, čo sa dá použiť aj spätne.
- - Očakávaná hodnota popisuje priemerný výsledok, scenárová analýza extrémne výsledky (95 % a 99 % kvantily) a vedie k value at risk.
- - Model ceny aktíva predpokladá konštantný rast a konštantnú volatilitu s normálnym rozdelením, ktoré závisí len od strednej hodnoty a rozptylu rastúcich s časom.
- - Konštantná volatilita je zjednodušenie; GARCH a Hestonov model pracujú s volatilitou meniacou sa v čase.
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky