Risk Management in Finance: 14. Value at Risk and Expected Shortfall

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška predstavuje Value at Risk (VaR) a Expected Shortfall (ES) ako nástroje na určenie hranice extrémnych strát portfólia pri zvolenej hladine spoľahlivosti (typicky 1 % alebo 5 %). Pri normálnom rozdelení sa VaR počíta ako násobok smerodajnej odchýlky (2,326 pre 1 %, 1,65 pre 5 %); je jednoduchý a pomerne robustný, no systematicky podhodnocuje riziko, pretože reálne rozdelenia majú asymetriu a hrubé chvosty. ES zohľadňuje celý chvost za hranicou VaR, a preto lepšie zachytáva diverzifikáciu. Prednášajúci ďalej rozoberá vlastnosti koherentných mier rizika (monotónnosť, homogenita, translačná invariancia, subaditivita), prepočet časového horizontu odmocninou z času, vplyv autokorelácie a konverziu medzi hladinami spoľahlivosti. Na záver začína marginálny a inkrementálny VaR.

  • - VaR udáva, koľko peňazí možno stratiť pri danej hladine spoľahlivosti (95 %, 99 %) v danom časovom horizonte.
  • - Pri normálnom rozdelení je VaR násobok smerodajnej odchýlky: 2,326 pre 1 % a 1,65 pre 5 %.
  • - Normálne rozdelenie je robustné, ale podhodnocuje riziko chvostov, lebo reálne dáta sú asymetrické s hrubými chvostmi.
  • - Expected Shortfall zahŕňa celý chvost za hranicou VaR, nielen jeden bod, a rešpektuje diverzifikáciu.
  • - Koherentná miera rizika spĺňa monotónnosť, homogenitu, translačnú invarianciu a subaditivitu.
  • - Časový horizont sa prepočítava pomocou odmocniny z času; autokorelácia môže tento prepočet skresľovať, najmä v stresových obdobiach.
  • - Existujú varianty VaR: marginálny (zmena pri zmene investovanej sumy, súvisí s beta z CAPM) a inkrementálny VaR.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.