12 Kovariančná a korelačná matica

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Video ukazuje výpočet kovariančnej a korelačnej matice spojitého dvojrozmerného náhodného vektora zadaného distribučnou funkciou. Najprv sa dvojitou deriváciou distribučnej funkcie získa združená hustota, z nej marginálne hustoty oboch zložiek a následne stredné hodnoty a druhé počiatočné momenty. Z nich sa vypočítajú disperzie, kovariancia a napokon koeficient korelácie, ktorými sa naplnia kovariančná aj korelačná matica.

  • - Odvodenie združenej hustoty deriváciou distribučnej funkcie podľa x a y
  • - Výpočet marginálnych hustôt fx(x) a fy(y)
  • - Výpočet stredných hodnôt a druhých počiatočných momentov
  • - Výpočet disperzií dx a dy pomocou výpočtového vzťahu
  • - Výpočet kovariancie cov(x,y) pomocou dvojného integrálu
  • - Zostavenie kovariančnej matice a výpočet koeficientu korelácie pre korelačnú maticu

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.