Prednaska - Uvod do modelovania a simulacie 15.2.2021 13:00

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Úvodná prednáška predmetu Modelovanie a simulácia začala organizačnou časťou: semester trvá 9 týždňov do 17. 4., po ňom nasleduje skúškové obdobie. Výučba má rovnaký štýl ako numerická matematika, teda teória na prednáškach a programovanie algoritmov v Matlabe na cvičeniach. Skúška pozostáva z praktickej časti s dvoma či tromi príkladmi a z časovo obmedzeného teoretického testu v kurze. Prednášajúci predstavil osnovu: diskrétne systémy, Markovove procesy, systémy hromadnej obsluhy, generátory náhodných čísel, metódy Monte Carlo, spojité systémy a Simulink. Následne začal prvú tému so základnými pojmami, ako sú objekt, systém, druhy systémov a signál, a oboznámil s populačnými modelmi exponenciálneho a logistického rastu.

  • - Semester trvá 9 týždňov, končí 17. 4. a nasleduje skúškové obdobie.
  • - Na prednáškach sa preberá teória, na cvičeniach sa algoritmy programujú v Matlabe.
  • - Skúška má praktickú časť v Matlabe a časovo obmedzený teoretický test v kurze.
  • - Osnova: Markovove procesy, systémy hromadnej obsluhy, generátory náhodných čísel, metódy Monte Carlo, spojité systémy a Simulink.
  • - Systémy hromadnej obsluhy sa využívajú napríklad pri dimenzovaní pokladní, riadení križovatiek a výrobných liniek.
  • - Objekt je cieľ pozornosti, systém je účelovo definovaný súbor komponentov so vzájomnými väzbami.
  • - Systémy sa delia do opozitných dvojíc, napríklad spojité a diskrétne, lineárne a nelineárne, kauzálne a nekauzálne.
  • - Populačné modely exponenciálneho a logistického rastu opisujú rast populácií ľudí, rastlín či zvierat.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.