Stefan Krämer: AI or Process Control – Process Understanding and Good Dynamic Modelling Remains Key

Zhrnutie prednášky

Stefan Krämer z firmy Bayer prednáša na konferencii Process Control o tom, že aj vo veku umelej inteligencie zostáva kľúčové porozumenie procesu a kvalitné dynamické modelovanie. Prezentuje historický vývoj automatizácie a spracovania dát smerom ku digitalizácii a takzvanému kognitívnemu závodu, prehľad metód riadenia použitých v priemyselnej praxi (PID, DMC, MPC, fuzzy riadenie, softsenzory, spevňujúce učenie) a klasifikáciu umelej inteligencie a strojového učenia.

• - Predstavenie firmy Bayer ako life science spoločnosti a jej troch divízií
• - Vývoj automatizácie a dát od manuálnych záznamov po prepojené cloudové systémy a IT-OT konvergenciu
• - Osobný prehľad použitých metód: transferové funkcie, PID ladenie, fuzzy riadenie, DMC a lineárne aj nelineárne MPC, softsenzory
• - Klasifikácia AI/ML: strojové učenie, neurónové siete, hlboké siete, učenie s učiteľom, bez učiteľa a spevňujúce učenie
• - Rozlíšenie úzkej, všeobecnej a super umelej inteligencie
• - Hlavná téza: dobré procesné poznanie a dynamické modely sú stále nevyhnutné popri AI prístupoch

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.