Plenary lecture of Denis Dochain at Process Control 2019
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Plenárna prednáška Denisa Dochaina na konferencii Process Control 2019 predstavuje jeho osobný pohľad na stavové pozorovatele (observery) v chemických a biochemických procesoch. V prvej časti rozoberá klasické observery (Luenbergerov, rozšírený Luenbergerov a Kalmanov ako optimalizačnú úlohu s Riccatiho rovnicou) a na príklade mikrobiálneho rastu ukazuje ich citlivosť na neistotu modelu a vplyv nulovej dynamiky, v druhej časti prechádza k alternatívam počnúc asymptotickým observerom založeným na reakčných invariantoch.
- - Základná štruktúra stavového observera ako repliky dynamiky procesu s korekčným členom
- - Luenbergerov a rozšírený Luenbergerov observer a výpočet zosilnenia zo zvolených pólov chyby
- - Kalmanov observer chápaný ako optimalizačná úloha riešená diferenciálnou Riccatiho rovnicou
- - Citlivosť observerov na neistotu parametrov (mu_max, Ks v Monodovom modeli) spôsobujúca vychýlenie odhadu
- - Vplyv nulovej dynamiky na spomalenie konvergencie pri vysokom zosilnení observera
- - Úvod do alternatívnych observerov, počnúc asymptotickým observerom založeným na reakčných invariantoch
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky