TAR2 20260317

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Úvodná prednáška novej kapitoly o diskrétnych systémoch a diskrétnom riadení vysvetľuje rozdiely medzi spojitým, vzorkovaným a digitálnym signálom vrátane kvantovania na príklade 8-bitového prevodníka. Predstavuje sa tvarovač nultého rádu (zero order hold, ZOH) na prevod diskrétneho signálu na spojitý a Diracov impulz s jeho Laplaceovou transformáciou. Na príkladoch (sínusovka, koleso auta natáčané kamerou) sa vysvetľuje dôležitosť správnej voľby periódy vzorkovania a javu aliasingu podľa Shannonovho teorému, spolu s praktickým pravidlom pre voľbu periódy vzorkovania cez čas T90.

  • - Rozdiel medzi spojitým, vzorkovaným a digitálnym (kvantovaným) signálom
  • - Kvantovanie signálu pomocou A/D prevodníka a výpočet presnosti pri danom počte bitov
  • - Vzorkovač a tvarovač nultého rádu (zero order hold, ZOH)
  • - Diracov impulz a jeho Laplaceova transformácia, dopravné oneskorenie
  • - Aliasing a Shannonov vzorkovací teorém (príklad rotujúceho kolesa auta pri snímaní kamerou)
  • - Praktické pravidlo pre voľbu periódy vzorkovania na základe času T90 alebo dominantnej časovej konštanty

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.