TAR2 20260317
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Úvodná prednáška novej kapitoly o diskrétnych systémoch a diskrétnom riadení vysvetľuje rozdiely medzi spojitým, vzorkovaným a digitálnym signálom vrátane kvantovania na príklade 8-bitového prevodníka. Predstavuje sa tvarovač nultého rádu (zero order hold, ZOH) na prevod diskrétneho signálu na spojitý a Diracov impulz s jeho Laplaceovou transformáciou. Na príkladoch (sínusovka, koleso auta natáčané kamerou) sa vysvetľuje dôležitosť správnej voľby periódy vzorkovania a javu aliasingu podľa Shannonovho teorému, spolu s praktickým pravidlom pre voľbu periódy vzorkovania cez čas T90.
- - Rozdiel medzi spojitým, vzorkovaným a digitálnym (kvantovaným) signálom
- - Kvantovanie signálu pomocou A/D prevodníka a výpočet presnosti pri danom počte bitov
- - Vzorkovač a tvarovač nultého rádu (zero order hold, ZOH)
- - Diracov impulz a jeho Laplaceova transformácia, dopravné oneskorenie
- - Aliasing a Shannonov vzorkovací teorém (príklad rotujúceho kolesa auta pri snímaní kamerou)
- - Praktické pravidlo pre voľbu periódy vzorkovania na základe času T90 alebo dominantnej časovej konštanty
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky