TAR2_20130221 02 Z-transformácia

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška zavádza Z-transformáciu ako nástroj na analýzu diskrétnych a vzorkovaných systémov, ktorý je nevyhnutný pre pochopenie číslicovo realizovaných regulátorov (napr. PSD namiesto spojitého PID). Vychádza z Laplaceovej transformácie vzorkovaného signálu vyjadreného ako suma Diracových impulzov v jednotlivých periódach vzorkovania, z čoho sa zavedením substitúcie Z = e^(TS) odvodí definičný vzťah Z-transformácie ako sumy F(kT)·Z^(-k). Pomocou súčtu geometrického radu sa následne odvodia Z-obrazy základných signálov: jednotkového skoku (Z/(Z-1)), mocninnej postupnosti a^k (Z/(Z-a)) a vzorkovanej exponenciály e^(-at) (Z/(Z-e^(-aTs))), pričom sa zdôrazňuje podmienka konvergencie |X|<1 zodpovedajúca oblasti konvergencie v rovine Z.

  • - Motivácia Z-transformácie: digitálne riadenie spojitých procesov a prechod od spojitého PID k diskrétnemu PSD regulátoru
  • - Vzorkovaný signál F*(t) sa vyjadruje ako suma Diracových impulzov vážených hodnotami F(kTs)
  • - Laplaceova transformácia vzorkovaného signálu vedie k sume F(kTs)·e^(-kTsS)
  • - Zavedenie substitúcie Z = e^(Ts·S) a definícia Z-transformácie F(Z) = Σ F(kTs)·Z^(-k)
  • - Odvodenie súčtu geometrického radu a podmienky konvergencie |X|<1
  • - Z-obraz jednotkového skoku: Z/(Z-1)
  • - Z-obraz mocninnej postupnosti a^k: Z/(Z-a) a vzorkovanej exponenciály e^(-at): Z/(Z-e^(-aTs))

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.