TAR2_20120315 02 Deterministický pozorovač stavu plného rádu

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška odvodzuje návrh deterministického pozorovača stavu plného rádu (Luenbergerovho pozorovača) pre lineárny systém opísaný stavovými rovnicami. Definuje sa chyba pozorovania ako rozdiel medzi skutočným a odhadovaným stavom a odvodí sa jej dynamika, pričom voľbou matíc pozorovača (B_x=B, A_x=A-LC) sa dosiahne, že chyba nezávisí od neznámeho stavu x. Ukazuje sa, že asymptotická stabilita chyby vyžaduje, aby matica A-LC mala záporné vlastné čísla, čo sa docieli vhodnou voľbou zosilňovacej matice L. Výsledný pozorovač má tvar dynamického systému s korekčným členom L(y - Cx̂), ktorý využíva iba merateľné vstupy a výstupy bez potreby derivácií. Na záver sa zhrnú vlastnosti pozorovača a naznačí sa jeho použitie v spätnoväzbovom riadení u = -Kx̂.

  • - Cieľom je navrhnúť pozorovač stavu x̂, ktorý sa vyvíja len na základe merateľných vstupov a výstupov, nie samotného x.
  • - Chyba pozorovania e = x - x̂ musí asymptoticky konvergovať k nule, aby bol pozorovač stabilný.
  • - Odvodením dynamiky chyby sa zistí, že voľbou B_x = B a A_x = A - LC chyba prestane závisieť od neznámeho stavu x.
  • - Asymptotická stabilita chyby vyžaduje, aby matica A - LC mala záporné (stabilné) vlastné čísla.
  • - Maticu L (zosilnenie korekčného člena) si možno voliť tak, aby sa dosiahla požadovaná stabilita a dynamika chyby.
  • - Výsledný pozorovač má tvar x̂' = Ax̂ + Bu + L(y - Cx̂), kde korekčný člen predstavuje odchýlku skutočného a odhadovaného výstupu.
  • - Tento typ pozorovača sa nazýva deterministický pozorovač plného rádu (Luenbergerov pozorovač) a slúži ako základ pre neskoršie spätnoväzbové riadenie u = -Kx̂.

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.