TAR2_20170307 02 Dopredné stavové riadenie

Zdroj
ručne priradené
Pridané

Pozrieť na YouTube →

Preber si túto prednášku so svojou AI

Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.

Otvoriť AI: ChatGPT · Claude · Gemini

Zhrnutie prednášky

Prednáška rozširuje základný stavový regulátor o dopredné (feedforward) riadenie, ktoré umožňuje riešiť úlohu sledovania nenulovej žiadanej hodnoty popri úlohe regulácie. Ukazuje sa odvodenie konštanty Kv pomocou vety o konečnej hodnote v Z-transformácii tak, aby výstup Y v ustálenom stave sledoval žiadanú veličinu V. Postup je demonštrovaný na príklade dvoch prepojených zásobníkov kvapaliny – zlinearizovaný spojitý model sa diskretizuje, navrhne sa stavový regulátor metódou umiestnenia pólov (place) a dopočíta sa dopredná konštanta Kv. Následne je vysvetlená implementácia v Simulinku vrátane potreby vzorkovača a tvárovača nultého rádu na zabezpečenie diskrétneho charakteru riadenia. Simulácia ukazuje, že kombinácia doprednej väzby so spätnoväzbovým regulátorom vedie k malej trvalej regulačnej odchýlke spôsobenej nelinearitou reálneho procesu oproti linearizovanému modelu.

  • - Doplnenie základného stavového regulátora o doprednú väzbu pre riešenie úlohy sledovania žiadanej hodnoty
  • - Odvodenie konštanty Kv pomocou vety o konečnej hodnote v Z-transformácii (vzťah Y∞ = C(I-A)⁻¹B·Kv·V∞)
  • - Podmienka Kv = 1/[C(I-A)⁻¹B] zabezpečujúca, že Y v nekonečne sa rovná žiadanej hodnote V
  • - Praktický príklad na dvoch zásobníkoch kvapaliny – linearizácia, diskretizácia (C2D) a návrh regulátora metódou place
  • - Výpočet diskrétnych pólov z požadovaného preregulovania a času regulácie cez spojité póly a transformáciu e^(T·s)
  • - Schéma zapojenia v Simulinku vyžaduje odčítanie ustáleného stavu (odchýlkový model), vzorkovač a tvárovač nultého rádu
  • - Kombinácia doprednej a spätnoväzbovej regulácie vedie k malej trvalej odchýlke pri nelineárnom procese oproti lineárnemu modelu

Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.