vyuder.pdf
Stiahnuť PDF · 135 kBPreber si túto poznámku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto poznámky.
Náhľad poznámky
Využitie derivácií
Rovnica dotyčnice a normály ku
grafu
Majme funkciu y = f(x) a bod (x
0y0), kde y0 =f(x0).
Rovnica dotyčnice v bode (x
0y0):
Rovnica normály v bode (x
0y0):
)
)(
(
0
0
'
0
x
x
x
f
y
y
−
=
−
)
(
)
(
1
0
0
'
0
x
x
x
f
y
y
−
−
=
−
Dotyčnica a normála ku grafu
-1
1
2
3
4
-1
1
2
3
4
f(x) = x3-2x2 –x +4, bod (1.8; 1.552)
t: y= 1.552+1.52(x-1.8)
n: y = 1.552-0.657895(x-1.8)
Linearizácia
1
2
3
4
2.5
5
7.5
10
12.5
15
0.5
1
1.5
2
-1
1
2
3
4
0.6
0.8
1.2
1.4
0.5
1
1.5
2
0.8
0.9
1.1
1.2
0.6
0.8
1.2
1.4
y= x2 y = 2x-1 rôzne škály
Linearizácia
Nech je funkcia y = f(x) diferencovateľná v
bode a.
Potom
L(x) = f(a) + f´(a)(x-a)
je linearizácia funkcie f v bode a
Aproximácia f(x) ~L(x) je štandartná lineárna
aproximácia f v bode a.
Diferencia a diferenciál
Nech x
je bod z D(f) a h>0.
Rozdiel f(x+h) – f(x) nazývame diferencia
funkcie f pre prírastok h.
Nech f má v bode x
deriváciu.
Výraz f´(x)h nazývame diferenciál v
bode x
pre prírastok h
Pre malú hodnotu prírastku h diferenciál
aproximuje hodnotu diferencie
Použitie diferenciálu - príklad
f(x) = 2x2 -2.
Vypočítajte hodnotu diferencie a diferenciálu
v
bode 3 pre prírastok h = 0,01.
f(3,01) – f(3)= 16,1202 – 16 = 0,1202
f´(3)(3,01-3) = 12. 0,01= 0,12
Monotónnosť funkcie
Veta: Nech je funkcia f spojitá na uzavretom
intervale J a má deriváciu v každom vnútornom
bode J. Ak pre každé x vnútri intervalu J platí
f´(x)>0,
rastúca
f´(x)<0
tak je f na intervale J
klesajúca
f´(x)≥0
neklesajúca
f´(x)≤0
nerastúca
Lokálne extrémy
Nech bod c
D(f). Číslo f(c) je
lokálne maximum funkcie f ak f(x) ≤ f(c) pre
všetky body z definičného oboru z nejakého
otvoreného intervalu I.
lokálne minimum funkcie f ak f(x) ≥ f(c) pre všetky
body z definičného oboru z nejakého otvoreného
Intervalu I.
Ak platia ostré nerovnosti, hovoríme o ostrom lokálnom
maxime, minime
Absolútne extrémy na množine
Nech je M
D(f), cM. Hodnota f(c) je
absolútne lokálne maximum ak f(x) ≤ f(c) pre
všetky x
M.
absolútne lokálne minimum ak f(x) ≥ f(c) pre
všetky x
M.
Ukážka extrémov
-1
1
2
3
-2
2
4
6
8
10
M = <-1.5; 3>
absolútne minimum
lokálne maximum
lokálne minimum
absolútne maximum
Extrémy
Veta: Nech je funkcia f v bode x
0 spojitá a nech
existuje také okolie U(x
0), že v ňom naľavo od
bodu x
0 je funkcia rastúca ( klesajúca) a napravo
od bodu x
0 je klesajúca (rastúca).
Potom funkcia f má v bode x
0 ostré lokálne
maximum ( ostré lokálne minimum).
Extrémy
Veta: Nech má funkcia f v bode x
0 lokálny extrém
a má v tomto bode deriváciu f´(x
0 ).
Potom f(x
0 )=0.
Dôsledok: Funkcia f môže mať lokálny extrém len
v tých bodoch, v ktorých sa jej derivácia rovná
nule, alebo v ktorých derivácia neexistuje.
Je to nutná podmienka extrému, nie postačujúca.
Ak je splnená podmienka f´(x
0 )=0, potom bod x0
nazývame stacionárny bod.
Extrémy
Veta: Nech má funkcia f v bode x
0 prvú a druhú
deriváciu a platí:
f´(x
0 )=0 a f´´(x0 )≠0.
Potom má funkcia v tomto bode lokálny extrém
a
to minimum ak f´´(x
0 )>0
maximum ak f´´(x
0 )<0
Extrémy
Veta: Nech má funkcia f v bode x
0 prvú až n-tú
deriváciu a platí:
f´(x
0 )=0 ...,f
n-1
(x
0 )=0, f
n
(x
0 )≠0.
Potom ak n je párne číslo má funkcia v tomto
bode
lokálny extrém a
to minimum ak fn(x
0 )>0
maximum ak fn(x
0 )<0
Ak n je nepárne, nie je v tomto bode extrém.
Konvexnosť a konkávnosť
Definícia: Nech f je funkcia definovaná a spojitá na
intervale J a v každom vnútornom bode tohto
intervalu má deriváciu. Hovoríme, že funkcia f je
konvexná (konkávna) na intervale J, ak pre
každú dotyčnicu v bode tohto intervalu platí, že
všetky body grafu funkcie okrem dotykového
ležia nad (pod) touto dotyčnicou.
• Konvexná: ak f´(x) je rastúca pre všetky xJ
• Konkávna: ak f´(x) je klesajúca pre všetky xJ
Funkcia x3 a jej dotyčnice
-3
-2
-1
1
2
3
-30
-20
-10
10
20
-3
-2
-1
1
2
3
-20
-10
10
20
30
Derivácia rastie
Derivácia klesá
Veta o konvexnosti a
konkávnosti
Nech funkcia je spojitá na intervale J a v
každom vnútornom bode intervalu má druhú
deriváciu. Ak pre každé x zvnútra intervalu
platí
f´´(x) >0 ( f´´(x) <0 ), tak je funkcia na
intervale
J konvexná (konkávna).
Inflexný bod
Bod x
0 v ktorom má funkcia f deriváciu,
nazývame inflexný bod funkcie f ak je v
niektorom ľavom okolí bodu funkcia konvexná
(konkávna) a v niektorom pravom okolí bodu je
konkávna (konvexná).
Veta: Nech má funkcia f v nejakom okolí bodu x
0
spojitú druhú deriváciu. Nutná podmienka, aby
x
0 bol inflexný bod funkcie f je platnosť: f´´(x0)=0
Intervaly konvexnosti a
konkávnosti pre funkciu cos(x)
2
4
6
-1.5
-1
-0.5
0.5
1
1.5
konvexná
konkávna
konkávna
Základné vety diferenciálneho
počtu
Rolleho veta: Nech je funkcia f spojitá na
uzavretom intervale [a,b] a v každom bode
otvoreného intervalu (a,b) má deriváciu.
Nech
naviac platí: f(a)=f(b). Potom v intervale (a,b)
existuje aspoň jeden bod ξ taký, že f´(ξ)=0.
Základné vety diferenciálneho
počtu
Lagrangeova veta o prírastku funkcie: Nech je
funkcia f spojitá na uzavretom intervale [a,b] a
v každom bode otvoreného intervalu (a,b) má
deriváciu. Potom v intervale (a,b) existuje aspoň
jeden bod ξ taký, že
f(b) –f(a) = f´(ξ)(b-a).
L´Hospitalovo pravidlo
Nech platí:
a nech existuje vlastná
alebo nevlastná limita
Potom existuje aj
a platí
0
)
(
lim
)
(
lim
=
=
→
→
x
g
x
f
a
x
a
x
A
exi
stuj
e
vlas
tn
á
ale
bo
nevla
s
tná
lim
ita
)
(
)
(
lim
'
'
x
g
x
f
a
x
→
a ne
ch
exi
stu
je
vlas
tná
ale
bo ne
vlast
ná li
mit
a
)
(
)
(
lim
x
g
x
f
a
x
→
)
(
)
(
lim
)
(
)
(
lim
'
'
x
g
x
f
x
g
x
f
a
x
a
x
→
→
=
Diferenciály vyšších rádov
Diferenciál n-tého rádu funkcie f v bode a je
výraz
dnf(a,x) = f(n)(a)(x-a)n
Ak existuje n-tá derivácia v bode a.
Taylorov mnohočlen
Nech má funkcia f v bode a všetky derivácie až
do rádu n. Potom mnohočlen premennej x
voláme Taylorov mnohočlen funkcie f v bode a.
n
n
n
a
x
n
a
f
a
x
a
f
a
x
a
f
a
f
x
a
f
T
)
(
!
)
(
...
)
(
!
2
)
(
)
(
!1
)
(
)
(
)
,
,
(
)
(
2
''
'
−
+
+
−
+
−
+
=
Taylorova veta
Nech má funkcia f v intervale [a,b] spojité
derivácie až do rádu n a deriváciu (n+1)- v
otvorenom intervale. Potom pre každé x
[a,b] existuje také číslo r
(a,b). že platí:
1
1
)
(
)!
1
(
)
(
)
,
,
(
)
(
+
+
−
+
+
=
n
n
n
a
x
n
r
f
a
x
f
T
x
f
Automaticky vygenerovaný textový náhľad. Pre plné formátovanie si stiahnite súbor.
nechodím na prednášky