Prednaska - Algoritmy num. mat. a opt. 2.11.2020 11:00
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Prednáška sa venuje aproximácii nameraných bodov polynómom metódou najmenších štvorcov. Hľadá sa polynóm stupňa m, pričom m musí byť menšie ako počet bodov n. Účelová funkcia je vážený súčet štvorcov vzdialeností y_i − p(x_i) a váhy umožňujú zvýhodniť presnejšie merania, takže polynóm prechádza bližšie k nim. Minimum funkcie sa nájde tak, že sa všetky parciálne derivácie podľa koeficientov a0 až am položia rovné nule, čo vedie k sústave m+1 lineárnych rovníc o m+1 neznámych. Sústavu možno vygenerovať jednoduchými cyklami a vyriešiť napríklad Gaussovou elimináciou alebo v MATLABe jedným príkazom. Nakoniec sa polynóm vykreslí na jemnej sieti medzi minimálnou a maximálnou hodnotou x.
- - Aproximačný polynóm stupňa m musí mať m menšie ako počet bodov n.
- - Účelová funkcia je vážený súčet štvorcov odchýlok y_i − p(x_i).
- - Váhy bodov umožňujú zvýhodniť presnejšie merania, pričom krivka sa k nim priblíži.
- - Minimum sa hľadá nulovými parciálnymi deriváciami podľa koeficientov a0 až am.
- - Vzniká sústava m+1 lineárnych rovníc o m+1 neznámych, riešiteľná napr. Gaussovou elimináciou.
- - Matica sústavy obsahuje sumy w_i·x_i^k, pravá strana sumy w_i·y_i·x_i^k, čo sa dá vygenerovať cyklami.
- - Výsledný polynóm sa vykreslí na jemnej sieti medzi minimálnou a maximálnou hodnotou x.
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky