TAR1_20161115 2 Stavové riadenie odchýlkového modelu
Preber si túto prednášku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto prednášky.
Zhrnutie prednášky
Prednáška ukazuje na príklade linearizovaného modelu dvoch zásobníkov, ako skombinovať stavovú spätnú väzbu s pozorovačom stavu do funkčnej regulačnej schémy v Simulinku. Keďže model pracuje v odchýlkových premenných, skutočné stavy sa musia získať cez pozorovač, ktorý na základe vstupu a výstupu odhaduje stavy. Regulátor pozostáva zo spätnoväzbového člena s maticou Kc pôsobiaceho na odhadované stavy a doprednej väzby cez konštantu Kv, ktorá posúva žiadanú hodnotu bez integračného pôsobenia. Kľúčové je správne prevádzať veličiny medzi odchýlkovým a skutočným tvarom – od žiadanej výšky treba odčítať ustálenú hodnotu pred vstupom do regulátora a k výstupným odchýlkovým veličinám (výške, prietoku) naopak pripočítať príslušné ustálené hodnoty. Keďže riadenie prebieha priamo na linearizovanom modeli presnými vzťahmi, výsledný regulačný pochod nevykazuje žiadne odchýlky v stavoch ani v riadení.
- - Kombinácia stavovej spätnej väzby (Kc) a pozorovača stavu na riadenie linearizovaného modelu dvoch zásobníkov
- - Návrh Kc pomocou želaného času regulácie a preregulovania cez ξ a ω0 pre komplexne združené póly
- - Návrh pozorovača pomocou Butterworthovho dizajnu s rýchlejšou dynamikou než uzavretá slučka
- - Dopredná väzba cez konštantu Kv posúva výstup na žiadanú hodnotu bez integračnej zložky
- - Nutnosť prevodu medzi odchýlkovými a skutočnými veličinami na vstupe aj výstupe schémy
- - Odčítanie ustálenej hodnoty žiadanej výšky pred regulátorom, pripočítanie ustálených hodnôt k výstupným prietokom a výškam
- - Pri riadení presného linearizovaného modelu nevznikajú odchýlky v stavoch ani v riadení
Zhrnutie pripravené s pomocou AI z prepisu videa.
nechodím na prednášky